Neuro-Fuzzy Networks for Pattern Classification and Rule Extraction. - Guilherme A. B. Conde; Patrícia G. Ramos; Germano C. Vasconcelos (SBRN, 2000)

Comparative studies of Statistical and Neural Networks Models for Short and Long Term Load Forecasting: a Case Study in the Brazilian Amazon Power Suppliers. - Guilherme A. B. Conde; Ádamo L. de Santana; Carlos Renato Lisboa Francês; Cláudio A. Rocha; Liviane P. Rego; Vanja Gato (SGAI Conf. (Applications), 2007)

Comparative Analyses of Computational Intelligence Models for Load Forecasting: A Case Study in the Brazilian Amazon Power Suppliers. - Liviane P. Rego; Ádamo L. de Santana; Guilherme A. B. Conde; Marcelino S. da Silva; Carlos Renato Lisboa Francês; Cláudio A. Rocha (ISNN (3), 2009)

Um framework para a previsão de cenários com o uso de sistemas híbridos neurogenéticos para compra e venda de energia elétrica no mercado futuro - Guilherme Augusto Barros Conde (2012)

Data Mining Using Clustering Techniques as Leprosy Epidemiology Analyzing Model. - Ygor Eugênio Dutra da Silva; Cláudio Guedes Salgado; Valney Mara Gomes Conde; Guilherme Augusto Barros Conde (DMBD, 2018)

Application of Clustering Technique with Kohonen Self-organizing Maps for the Epidemiological Analysis of Leprosy. - Ygor Eugênio Dutra da Silva; Cláudio Guedes Salgado; Valney Mara Gomes Conde; Guilherme Augusto Barros Conde (IntelliSys (2), 2018)

Modeling a Vulnerability Index for Leprosy Using Spatial Analysis and Artificial Intelligence Techniques in a Hyperendemic Municipality in the Amazon. - Rafael Eich da Silva; Valney Mara Gomes Conde; Marcos José da Silva Baia; Cláudio Guedes Salgado; Guilherme Augusto Barros Conde (IntelliSys (2), 2019)