Multidimensional and fuzzy sample entropy (SampEnMF) for quantifying H&E histological images of colorectal cancer. - Luiz Fernando Segato dos Santos; Leandro Alves Neves; Guilherme Botazzo Rozendo; Matheus Gonçalves Ribeiro; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Thaína Aparecida Azevedo Tosta (Comput. Biol. Medicine, 2018)

Selection of CNN, Haralick and Fractal Features Based on Evolutionary Algorithms for Classification of Histological Images. - David Candelero; Guilherme Freire Roberto; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Guilherme Botazzo Rozendo; Leandro Alves Neves (BIBM, 2020)

Multidimensional and multiscale Higuchi dimension for the analysis of colorectal histological images. - Jaqueline Junko Tenguam; Guilherme Botazzo Rozendo; Guilherme Freire Roberto; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Alessandro Santana Martins; Leandro Alves Neves (BIBM, 2020)

Multidimensional shannon entropy (HM) as an approach to classify H&E colorectal images. - Luiz Fernando Segato dos Santos; Guilherme Botazzo Rozendo; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Leonardo Henrique Da Costa Longo; Leandro Alves Neves (IWSSIP, 2022)

Classification of non-Hodgkin lymphomas based on sample entropy signatures. - Guilherme Botazzo Rozendo; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Guilherme Freire Roberto; Paulo Rogério de Faria; Adriano Barbosa-Silva; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Leandro Alves Neves (Expert Syst. Appl., 2022)

Sample Entropy Signatures: A new way to interpret SampEn values. - Guilherme Botazzo Rozendo; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Guilherme Freire Roberto; Paulo Rogério de Faria; Adriano Barbosa-Silva; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Leandro Alves Neves (Softw. Impacts, 2022)

Percolation Features: An approach for evaluating fractal properties in colour images. - Guilherme Freire Roberto; Leandro Alves Neves; Leonardo Henrique Da Costa Longo; Guilherme Botazzo Rozendo; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Paulo Rogério de Faria; Alessandro Santana Martins; Marcelo Zanchetta do Nascimento (Softw. Impacts, 2022)

CNN Ensembles for Nuclei Segmentation on Histological Images of OED. - Adriano Barbosa-Silva; Guilherme Botazzo Rozendo; Thaína A. A. Tosta; Alessandro Santana Martins; Adriano M. Loyola; Sérgio V. Cardoso; Alessandra Lumini; Leandro Alves Neves; Paulo Rogério de Faria; Marcelo Zanchetta do Nascimento (CBMS, 2023)

Handcrafted features vs deep-learned features: Hermite Polynomial Classification of Liver Images. - Danilo Cesar Pereira; Leonardo C. Longo; Thaína A. A. Tosta; Alessandro Santana Martins; Adriano Barbosa-Silva; Guilherme Botazzo Rozendo; Guilherme Freire Roberto; Alessandra Lumini; Leandro Alves Neves; Marcelo Zanchetta do Nascimento (CBMS, 2023)

Detection of Covid-19 in Chest X-Ray Images Using Percolation Features and Hermite Polynomial Classification. - Guilherme Freire Roberto; Danilo Cesar Pereira; Alessandro Santana Martins; Thaína A. A. Tosta; Carlos Soares; Alessandra Lumini; Guilherme Botazzo Rozendo; Leandro Alves Neves; Marcelo Zanchetta do Nascimento (CIARP, 2023)

Weeds Classification with Deep Learning: An Investigation Using CNN, Vision Transformers, Pyramid Vision Transformers, and Ensemble Strategy. - Guilherme Botazzo Rozendo; Guilherme Freire Roberto; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Leandro Alves Neves; Alessandra Lumini (CIARP, 2023)

An Investigation of Deep-Learned Features for Classifying Radiographic Images of COVID-19. - Pedro Lucas Miguel; Adriano Mauro Cansian; Guilherme Botazzo Rozendo; Giuliano Cardozo Medalha; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Leandro Alves Neves (ICEIS (1), 2023)

Classification of H&E Images via CNN Models with XAI Approaches, DeepDream Representations and Multiple Classifiers. - Leandro Alves Neves; João Manuel Cardoso Martinez; Leonardo Henrique Da Costa Longo; Guilherme Freire Roberto; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Paulo Rogério de Faria; Adriano M. Loyola; Sérgio V. Cardoso; Adriano Barbosa-Silva; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Guilherme Botazzo Rozendo (ICEIS (1), 2023)

Improving Explainability of the Attention Branch Network with CAM Fostering Techniques in the Context of Histological Images. - Pedro Lucas Miguel; Alessandra Lumini; Giuliano Cardozo Medalha; Guilherme Freire Roberto; Guilherme Botazzo Rozendo; Adriano Mauro Cansian; Thaína A. A. Tosta; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Leandro Alves Neves (ICEIS (1), 2024)

X-GAN: Generative Adversarial Networks Training Guided with Explainable Artificial Intelligence. - Guilherme Botazzo Rozendo; Alessandra Lumini; Guilherme Freire Roberto; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Marcelo Zanchetta do Nascimento; Leandro Alves Neves (ICEIS (1), 2024)

Exploring DeepDream and XAI Representations for Classifying Histological Images. - João Manoel Cardoso Martinez; Leandro Alves Neves; Leonardo Henrique Da Costa Longo; Guilherme Botazzo Rozendo; Guilherme Freire Roberto; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Paulo Rogério de Faria; Adriano M. Loyola; Sérgio V. Cardoso; Adriano Barbosa-Silva; Marcelo Zanchetta do Nascimento (SN Comput. Sci., 2024)

Association of Fractal Geometry and Data Augmentation Through GANs and XAI for Classification of Histology Images. - Vinicius Augusto Toreli Borgue; Bianca Lançoni de Oliveira Garcia; Sérgio Augusto Pelicano Júnior; Guilherme Freire Roberto; Guilherme Botazzo Rozendo; Leandro Alves Neves; Alessandro Santana Martins; Thaína Aparecida Azevedo Tosta; Marcelo Zanchetta do Nascimento (ICEIS (1), 2025)

Comparison of CNN and Transformer Architectures for Robust Cattle Segmentation in Complex Farm Environments. - Alessandra Lumini; Guilherme Botazzo Rozendo; Maichol Dadi; Annalisa Franco (ICPRAM, 2025)

Exploring percolation features with polynomial algorithms for classifying Covid-19 in chest X-ray images. - Guilherme Freire Roberto; Danilo Cesar Pereira; Alessandro Santana Martins; Thaína A. A. Tosta; Carlos Soares; Alessandra Lumini; Guilherme Botazzo Rozendo; Leandro Alves Neves; Marcelo Zanchetta do Nascimento (Pattern Recognit. Lett., 2025)