Amélioration du pronostic par apprentissage profond pour des applications de maintenance prédictive. - Guillaume Chambaret; Laure Berti-Équille; Frédéric Bouchara; Emmanuel Bruno; Vincent Martin; Fabien Chaillan (EGC, 2021)

Stochastic Pairing for Contrastive Anomaly Detection on Time Series. - Guillaume Chambaret; Laure Berti-Équille; Frédéric Bouchara; Emmanuel Bruno; Vincent Martin; Fabien Chaillan (ICPRAI (2), 2022)

Représentation et analyse de séries temporelles par apprentissage profond pour la maintenance prédictive, application au systèmes propulsifs du Naval de Défense. (Representation and analysis of time series by deep learning for predictive maintenance, application to naval defence propulsion systems). - Guillaume Chambaret (2023)