Hierarchical Optimal Transport for Unsupervised Domain Adaptation. - Mourad El Hamri; Younès Bennani; Issam Falih; Hamid Ahaggach (CoRR, 2021)

Data Analytics and Machine Learning for Smart Decision Making in Automotive Sector. - Hamid Ahaggach (EDOC Workshops, 2022)

Predicting Car Sale Time with Data Analytics and Machine Learning. - Hamid Ahaggach; Lylia Abrouk; Sebti Foufou; Eric Lebon (PLM, 2022)

OntoFiC : an ontology for financial fraud detection and customer behavior modeling. - Lylia Abrouk; Hamza Chergui; Hamid Ahaggach (ASONAM, 2023)

L'analyse des dommages aux voitures à l'aide de la reconnaissance d'entités nommées et d'ontologie. - Hamid Ahaggach; Lylia Abrouk; Eric Lebon (EGC, 2023)

OntoFiC : une ontologie pour la détection de fraude financière et la modélisation des comportements des clients. - Lylia Abrouk; Hamza Chergui; Hamid Ahaggach; Benjamin Auger; Dominique Cheron (INFORSID, 2023)

CarDRP- An Advanced Tool for Price Prediction from Unstructured Damage Reports. - Hamid Ahaggach; Lylia Abrouk; Eric Lebon (ISWC (Posters/Demos/Industry), 2023)

Information extraction from automotive reports for ontology population. - Hamid Ahaggach; Lylia Abrouk; Eric Lebon (Appl. Ontology, 2024)

Enhancing car damage repair cost prediction: Integrating ontology reasoning with regression models. - Hamid Ahaggach; Lylia Abrouk; Eric Lebon (Intell. Syst. Appl., 2024)

Extraction d'informations et analyse de données basées sur les ontologies et l'apprentissage automatique pour l'aide à la décision : Application au domaine automobile. (Information extraction and data analysis based on ontologies and machine learning for decision support : Application to the automotive domain). - Hamid Ahaggach (2024)

Approche hybride pour la prédiction des coûts de réparation automobile : intégration du raisonnement d'ontologie avec des modèles de régression. - Hamid Ahaggach; Lylia Abrouk; Eric Lebon (EGC, 2025)