Model Checking im Automotivbereich. - Hans-Werner Wiesbrock; Heiko Dörr; Hans Jürgen Holberg (GI Jahrestagung, 2002)

Notation und Verfahren zur automatischen Überprüfung von temporalen Signalabhängigkeiten und -merkmalen für modellbasiert entwickelte Software. - Carsten Gips; Hans-Werner Wiesbrock (MBEES, 2007)

Modeling Property Based Stream Templates with TTCN-3. - Jürgen Großmann; Ina Schieferdecker; Hans-Werner Wiesbrock (TestCom/FATES, 2008)

Ansätze zum Nachweis der Gleichwertigkeit von Software-Komponenten. - Hans-Werner Wiesbrock (Software Engineering (Workshops), 2010)

Wiederverwendbarkeit und Management von modellbasierten X-in-the-Loop Tests mit TTCN-3 Embedded. - Jürgen Großmann; Hans-Werner Wiesbrock (Softwaretechnik-Trends, 2010)

Model-Based X-in-the-Loop Testing. - Jürgen Großmann; Philip Makedonski; Hans-Werner Wiesbrock; Jaroslav Svacina; Ina Schieferdecker; Jens Grabowski (Model-Based Testing for Embedded Systems, 2011)

Application and Evaluation in the Healthcare Domain. - Hendrik Heinze; Khalid Kallow; Hartmut Lackner; Sadegh Sadeghipour; Holger Schlingloff; Salko Tahirbegovic; Hans-Werner Wiesbrock (Model-Based Engineering of Embedded Systems, 2012)

Eine Stochastische Testmethodik für den Robustheitstest Automobiler Steuergeräte. - Hans-Werner Wiesbrock (GI-Jahrestagung, 2015)

Standardisierte Prüfungen von Anforderungen bei der Entwicklung von automobilen Steuergeräten. - Hans-Werner Wiesbrock; Robert Schmidt (Softwaretechnik-Trends, 2015)

Towards Machine Learning Support for Embedded System Tests. - Stefan Scharoba; Kai-Uwe Basener; Jens Bielefeldt; Hans-Werner Wiesbrock; Michael Hübner 001 (DSD, 2021)

Einsatz von Deep Learning für den Test Eingebetteter Systeme. - Jens Bielefeldt; Kai-Uwe Basener; Siddique Reza Khan; Mozhdeh Massah; Hans-Werner Wiesbrock; Stefan Scharoba; Michael Hübner 001 (GI-Jahrestagung, 2021)

DeepTest: How Machine Learning Can Improve the Test of Embedded Systems. - Jens Bielefeldt; Kai-Uwe Basener; Siddique Reza Khan; Mozhdeh Massah; Hans-Werner Wiesbrock; Stefan Scharoba; Michael Hübner 001 (MECO, 2021)

Test and Training Data Generation for Object Recognition in the Railway Domain. - Jürgen Großmann; Nicolas Grube; Sami Kharma; Dorian Knoblauch; Roman Krajewski; Mariia Kucheiko; Hans-Werner Wiesbrock (SEFM Workshops, 2022)

On a Systematic Test of ML-Based Systems: Experiments on Test Statistics. - Nicolas Grube; Mozhdeh Massah; Michael Tebbe; Paul Wancura; Hans-Werner Wiesbrock; Jürgen Großmann; Sami Kharma (AITest, 2024)

Outline of an Independent Systematic Blackbox Test for ML-based Systems. - Hans-Werner Wiesbrock; Jürgen Großmann (AITest, 2024)

DeepTest: Using Machine Learning for Generating new Testsequences. - Jens Bielefeldt; Kai-Uwe Basener; Roman Krajewski; Hans-Werner Wiesbrock; Marc Reichenbach; Michael Hübner 001 (MECO, 2024)