Radio Propagation Models Based on Machine Learning Using Geometric Parameters for a Mixed City-River Path. - Allan dos S. Braga; Hugo A. O. Da Cruz; Leslye E. C. Eras; Jasmine Priscyla Leite De Araújo; Miércio Cardoso De Alcântara Neto; Diego K. N. da Silva; Gervásio P. dos Santos Cavalcante (IEEE Access, 2020)

SNR Prediction with ANN for UAV Applications in IoT Networks Based on Measurements. - Caio M. M. Cardoso; Fabrício J. B. Barros; Joel A. R. Carvalho; Artur A. Machado; Hugo A. O. Da Cruz; Miércio Cardoso De Alcântara Neto; Jasmine Priscyla Leite De Araújo (Sensors, 2022)

Methodology for LoRa Gateway Placement Based on Bio-Inspired Algorithmsfor a Smart Campus in Wooded Area. - Hugo A. O. Da Cruz; Sidnir C. B. Ferreira; Jasmine Priscyla Leite De Araújo; Fabrício J. B. Barros; Fabrício S. Farias; Miércio Cardoso De Alcântara Neto; Maria Emília de Lima Tostes; Andréia A. Nascimento; Gervásio P. dos Santos Cavalcante (Sensors, 2022)

Amazon Large-Scale Channel Modeling at 3.5GHz Based on Bio-Inspired Optimization. - Hugo A. O. Da Cruz; Iran M. Braga; Helio O. Ferreira; André R. Baradelli; Daniel da S. Souza; Bruno S. da Silva (ISWCS, 2023)

Automatic spread factor and position definition for UAV gateway through computational intelligence approach to maximize signal-to-noise ratio in wooded environments. - Caio M. M. Cardoso; Alex S. Macedo; Filipe C. Fernandes; Hugo A. O. Da Cruz; Fabrício J. B. Barros; Jasmine Priscyla Leite De Araújo (PeerJ Comput. Sci., 2024)

Application of Artificial Neural Networks for Prediction of Received Signal Strength Indication and Signal-to-Noise Ratio in Amazonian Wooded Environments. - Brenda S. de S. Barbosa; Hugo A. O. Da Cruz; Alex S. Macedo; Caio M. M. Cardoso; Filipe C. Fernandes; Leslye E. C. Eras; Jasmine Priscyla Leite De Araújo; Gervásio P. S. Calvacante; Fabrício J. B. Barros (Sensors, 2024)

Estimating Attenuation Coefficients in Wooded Environments With ANN Predictions. - Caio M. M. Cardoso; Brenda S. de S. Barbosa; Alex S. Macedo; Hugo A. O. Da Cruz; Filipe C. Fernandes; Fabrício J. B. Barros; Jasmine Priscyla Leite De Araújo (IEEE Access, 2025)