Apprentissage multimodal basé sur des modèles d'attention pour la classification de documents dans un contexte déséquilibré. - Ibrahim Souleiman Mahamoud; Joris Voerman; Mickaël Coustaty; Aurélie Joseph; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (EGC, 2021)

Multimodal Attention-Based Learning for Imbalanced Corporate Documents Classification. - Ibrahim Souleiman Mahamoud; Joris Voerman; Mickaël Coustaty; Aurélie Joseph; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (ICDAR (3), 2021)

Toward an Incremental Classification Process of Document Stream Using a Cascade of Systems. - Joris Voerman; Ibrahim Souleiman Mahamoud; Aurélie Joseph; Mickaël Coustaty; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (ICDAR Workshops (2), 2021)

QAlayout: Question Answering Layout Based on Multimodal Attention for Visual Question Answering on Corporate Document. - Ibrahim Souleiman Mahamoud; Mickaël Coustaty; Aurélie Joseph; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (DAS, 2022)

KAP: Pre-training Transformers for Corporate Documents Understanding. - Ibrahim Souleiman Mahamoud; Mickaël Coustaty; Aurélie Joseph; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (ICDAR Workshops (2), 2023)

Automatic classification of company's document stream: Comparison of two solutions. - Joris Voerman; Ibrahim Souleiman Mahamoud; Mickaël Coustaty; Aurélie Joseph; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (Pattern Recognit. Lett., 2023)

Extracting Key-Value Pairs in Business Documents. - Eliott Thomas; Dipendra Sharma Kafle; Ibrahim Souleiman Mahamoud; Aurélie Joseph; Mickaël Coustaty; Vincent Poulain D'Andecy (CORIA, 2024)

CHIC: Corporate Document for Visual Question Answering. - Ibrahim Souleiman Mahamoud; Mickaël Coustaty; Aurélie Joseph; Vincent Poulain D'Andecy; Jean-Marc Ogier (ICDAR (6), 2024)