Präventive Keulung und Notimpfung zur Bekämpfung der Maul- und Klauenseuche anhand eines räumlichen und zeitlichen Monte-Carlo Simulationsmodells. - Imke Traulsen; Jürgen Teuffert; Gerhard Rave; Joachim Krieter (GIL Jahrestagung, 2009)

Assessing airborne transmission of foot and mouth disease using fuzzy logic. - Imke Traulsen; Joachim Krieter (Expert Syst. Appl., 2012)

Modellierung von Tierseuchen. - Imke Traulsen (Wissenschaft und Kunst der Modellierung, 2015)

Model-based detection of pigs in images under sub-optimal conditions. - Johannes Bruenger; Imke Traulsen; Reinhard Koch (Comput. Electron. Agric., 2018)

Using Acceleration Data to Automatically Detect the Onset of Farrowing in Sows. - Imke Traulsen; Christoph Scheel; Wolfgang Auer; Onno Burfeind; Joachim Krieter (Sensors, 2018)

Automatische Unterscheidung von Verhaltensmustern bei Schweinen auf der Basis von Anomalieerkennung durch ein neuronales Konvolutionsnetzwerk. - Martin Wutke; Mehmet Gültas; Imke Traulsen; Armin Otto Schmitt (GIL Jahrestagung, 2020)

Usage of computer vision analysis for automatic detection of activity changes in sows during final gestation. - Steffen Küster; Matthias Kardel; Stefanie Ammer; Johannes Bruenger; Reinhard Koch; Imke Traulsen (Comput. Electron. Agric., 2020)

Panoptic Instance Segmentation on Pigs. - Johannes Brünger; Maria Gentz; Imke Traulsen; Reinhard Koch (CoRR, 2020)

Panoptic Segmentation of Individual Pigs for Posture Recognition. - Johannes Brünger; Maria Gentz; Imke Traulsen; Reinhard Koch (Sensors, 2020)

Experimentierfeld DigiSchwein. - Marc-Alexander Lieboldt; Stefan Sagkob; Jan Reinkensmeier; Jorge Marx Gómez; Philipp Hölscher; Nicole Kemper; Imke Traulsen; Harm Drücker; Ludwig Diekmann (GIL Jahrestagung, 2021)

A promising approach towards precise animal weight monitoring using convolutional neural networks. - Cornelia Meckbach; Verena Tiesmeyer; Imke Traulsen (Comput. Electron. Agric., 2021)

An Information-Theoretic Approach to Detect the Associations of GPS-Tracked Heifers in Pasture. - Cornelia Meckbach; Sabrina Elsholz; Caroline Siede; Imke Traulsen (Sensors, 2021)

Detecting Animal Contacts - A Deep Learning-Based Pig Detection and Tracking Approach for the Quantification of Social Contacts. - Martin Wutke; Felix Heinrich; Pronaya Prosun Das; Anita Lange; Maria Gentz; Imke Traulsen; Friederike K. Warns; Armin Otto Schmitt; Mehmet Gültas (Sensors, 2021)

Using Deep Learning for automated birth detection during farrowing. - Jan Hendrik Witte; Johann Gerberding; Clara Lensches; Imke Traulsen (EnviroInfo, 2022)

Digitale Simulation von Konzepten und Handlungsoptionen zur Verminderung von Stickstoffemissionen in der Schweinehaltung: das Serious Game pigNplay. - Christian Post; Sabrina Elsholz; Alexandra Reith; Marco Rieckmann; Gero Corzilius; Barbara Grabkowsky; Stefan Christ; Joachim Hertzberg; Sarah Reddig; Annika Greven; Justus von Geibler; Imke Traulsen (GIL Jahrestagung, 2022)

Entwicklung eines automatischen Monitoringsystems für die Geburtsüberwachung bei Sauen. - Martin Wutke; Clara Lensches; Jan Hendrik Witte; Johann Gerberding; Marc-Alexander Lieboldt; Imke Traulsen (GIL Jahrestagung, 2023)

Entwicklung eines vielfältigen und anspruchsvollen Benchmark-Datensatzes für die Detektion von Schweinen in Bildern. - Jonathan Henrich; Christian Post; Thomas Kneib; Ramin Yahyapour; Sven Bingert; Imke Traulsen (GIL, 2024)

Implementierung eines Noisy-Student-Ansatzes zur Verbesserung der automatischen Detektionsleistung bei Ferkeln. - Martin Wutke; Anne Holzhauer; Ulrich Hartmann; Marc-Alexander Lieboldt; Imke Traulsen (GIL, 2024)

Image-based Tail Posture Monitoring of Pigs. - Jan Hendrik Witte; Philipp Heseker; Jeanette Probst; Imke Traulsen; Nicole Kemper; Jorge Marx Gómez (HICSS, 2024)

Benchmarking pig detection and tracking under diverse and challenging conditions. - Jonathan Henrich; Christian Post; Maximilian Zilke; Parth Shiroya; Emma Chanut; Amir Mollazadeh Yamchi; Ramin Yahyapour; Thomas Kneib; Imke Traulsen (CoRR, 2025)