Pattern-based Method for Anomaly Detection in Sensor Networks. - Ines Ben Kraiem; Faiza Ghozzi; André Péninou; Olivier Teste (ICEIS (1), 2019)

CoRP: A Pattern-Based Anomaly Detection in Time-Series. - Ines Ben Kraiem; Faiza Ghozzi; André Péninou; Olivier Teste (ICEIS (Revised Selected Papers), 2019)

Méthode à base de patterns pour la détection d'anomalies]{Méthode basée sur les patterns pour la détection simultanée d'anomalies multiples dans les réseaux de capteurs. - Ines Ben Kraiem; Faiza Ghozzi; André Péninou; Olivier Teste (INFORSID, 2019)

Automatic Classification Rules for Anomaly Detection in Time-Series. - Ines Ben Kraiem; Faiza Ghozzi; André Péninou; Geoffrey Roman-Jimenez; Olivier Teste (RCIS, 2020)

Human-Interpretable Rules for Anomaly Detection in Time-Series. - Ines Ben Kraiem; Faiza Ghozzi; André Péninou; Geoffrey Roman-Jimenez; Olivier Teste (EDBT, 2021)

Détection d'Anomalies Multiples par Apprentissage Automatique de Règles dans les Séries Temporelles. (Detection of Multiple Anomalies by The Automatic Learning of Rules in Time Series). - Ines Ben Kraiem (2021)

GreenWebAdvisor: Discovering and Recommending Hidden Eco-Design' Best-Practices. - Moussa Aboubakar; Moubarak Zoure; Ines Ben Kraiem; Mouna Ben Mabrouk (CSCI, 2022)

A Comparative Study of Machine Learning Algorithm for Predicting Project Management Methodology. - Ines Ben Kraiem; Mouna Ben Mabrouk; Lucas De Jode (KES, 2023)

An IT projects' conceptual model to facilitate upstream decision-making: project management method selection. - Amir Sakka; Mounira Kourjieh; Ines Ben Kraiem (Int. Trans. Oper. Res., 2023)