Systematic Analysis of the Impact of Label Noise Correction on ML Fairness. - Inês Oliveira e Silva; Carlos Soares; Inês Sousa; Rayid Ghani (AI (2), 2023)

Anomaly Detection in Pet Behavioural Data. - Inês Oliveira e Silva; Rita P. Ribeiro; João Gama 001 (PKDD/ECML Workshops (2), 2023)

Fair-OBNC: Correcting Label Noise for Fairer Datasets. - Inês Oliveira e Silva; Sérgio M. Jesus; Hugo M. Ferreira; Pedro Saleiro; Inês Sousa; Pedro Bizarro; Carlos Soares (ECAI, 2024)

Meta-TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using TadGAN with Meta-features. - Inês Oliveira e Silva; Carlos Soares; Vítor Cerqueira; Arlete Rodrigues; Pedro Bastardo (EPIA (3), 2024)

Aequitas Flow: Streamlining Fair ML Experimentation. - Sérgio M. Jesus; Pedro Saleiro; Inês Oliveira e Silva; Beatriz M. Jorge; Rita P. Ribeiro; João Gama 001; Pedro Bizarro; Rayid Ghani (CoRR, 2024)