Overview of iDPP@CLEF 2022: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Alessandro Guazzo; Isotta Trescato; Enrico Longato; Enidia Hazizaj; Dennis Dosso; Guglielmo Faggioli; Giorgio Maria Di Nunzio; Gianmaria Silvello; Martina Vettoretti; Erica Tavazzi; Chiara Roversi; Piero Fariselli; et al. (CLEF (Working Notes), 2022)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2022. - Alessandro Guazzo; Isotta Trescato; Enrico Longato; Enidia Hazizaj; Dennis Dosso; Guglielmo Faggioli; Giorgio Maria Di Nunzio; Gianmaria Silvello; Martina Vettoretti; Erica Tavazzi; Chiara Roversi; Piero Fariselli; et al. (CLEF, 2022)

Baseline Machine Learning Approaches To Predict Amyotrophic Lateral Sclerosis Disease Progression. - Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Enidia Hazizaj; Chiara Roversi; Erica Tavazzi; Martina Vettoretti; Barbara Di Camillo (CLEF (Working Notes), 2022)

Overview of iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (CLEF (Working Notes), 2023)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2023. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (CLEF, 2023)

Baseline Machine Learning Approaches To Predict Multiple Sclerosis Disease Progression. - Alessandro Guazzo; Isotta Trescato; Enrico Longato; Erica Tavazzi; Martina Vettoretti; Barbara Di Camillo (CLEF (Working Notes), 2023)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (Zenodo, 2023)

Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review. - Erica Tavazzi; Enrico Longato; Martina Vettoretti; Helena Aidos; Isotta Trescato; Chiara Roversi; Andreia S. Martins; Eduardo N. Castanho; Ruben Branco; Diogo F. Soares; Alessandro Guazzo; Giovanni Birolo; et al. (Artif. Intell. Medicine, 2023)

iDPP@CLEF 2023 - Participants' repositories for the Intelligent Disease Prediction Progression Challenge. - Guglielmo Faggioli; Alessandro Guazzo; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Isotta Trescato; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; et al. (Zenodo, 2023)

A model to forecast the two-year variation of subjective wellbeing in the elderly population. - Isotta Trescato; Chiara Roversi; Martina Vettoretti; Barbara Di Camillo; Andrea Facchinetti (BMC Medical Informatics Decis. Mak., 2023)

Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients. - Elena Marinello; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Pietro Bosoni; Arianna Dagliati; Mahin Vazifehdan; Riccardo Bellazzi; Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Martina Vettoretti; Eleonora Tavazzi; Lara Ahmad; et al. (BIBM, 2024)

Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (CLEF (Working Notes), 2024)

Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (CLEF (2), 2024)

Using Wearable and Environmental Data to Improve the Prediction of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Multiple Sclerosis Progression: an Explorative Study. - Elena Marinello; Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Erica Tavazzi; Isotta Trescato; Martina Vettoretti; Barbara Di Camillo (CLEF (Working Notes), 2024)

Predicting Multiple Sclerosis Worsening Using Stratification-Based and Time-Dependent Variables Extracted from Routine Visits Data. - Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Adriano Chiò; Umberto Manera; Grazia Zocco; Paola Cavalla; Marco Vercellino; Lara Ahmad; Eleonora Tavazzi; Roberto Bergamaschi; et al. (LOD (2), 2024)

Unveiling Trustworthy AI Challenges: Characterizing Prediction Reliability. - Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Enrico Longato; Erica Tavazzi; Martina Vettoretti; Umberto Manera; Adriano Chiò; Marta Gromicho; Inês Alves; Mamede de Carvalho; Barbara Di Camillo (RTSI, 2024)

Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression. - Elena Marinello; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Pietro Bosoni; Arianna Dagliati; Mahin Vazifehdan; Riccardo Bellazzi; Isotta Trescato; Alessandro Guazzo; Martina Vettoretti; Eleonora Tavazzi; Lara Ahmad; et al. (CoRR, 2024)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; et al. (Zenodo, 2024)

iDPP@CLEF 2024 - Participants' repositories for the Intelligent Disease Prediction Progression Challenge. - Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Guglielmo Faggioli; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; Piero Fariselli; Jose Manuel García Dominguez; et al. (Zenodo, 2024)

Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study. - Alessandro Guazzo; Michele Atzeni; Elena Idi; Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Enrico Longato; Umberto Manera; Adriano Chiò; Marta Gromicho; Inês Alves; Mamede de Carvalho; Martina Vettoretti; et al. (BMC Medical Informatics Decis. Mak., 2024)

DYNAMITE: Integrating Archetypal Analysis and Process Mining for Interpretable Disease Progression Modelling. - Isotta Trescato; Erica Tavazzi; Martina Vettoretti; Roberto Gatta; Rosario Vasta; Adriano Chiò; Barbara Di Camillo (IEEE J. Biomed. Health Informatics, 2024)

BRAINTEASER ALS and MS Datasets. - Guglielmo Faggioli; Stefano Marchesin 001; Laura Menotti; Helena Aidos; Roberto Bergamaschi; Giovanni Birolo; Pietro Bosoni; Paola Cavalla; Adriano Chiò; Arianna Dagliati; Mamede de Carvalho; Giorgio Maria Di Nunzio; et al. (Zenodo, 2025)