Contour-Detection Using the Shape of the Nearest Neighbors Set (NN-Set). - Jean Pierre Asselin de Beauville; M. C. Mraghni (CAIP, 1993)

Optimizing Hidden Markov Models with a Genetic Algorithm. - Mohamed Slimane; Gilles Venturini; Jean Pierre Asselin de Beauville; Thierry Brouard; A. Brandeau (Artificial Evolution, 1995)

Multilayer Perception Learning Control. - Gilles Verley; Jean Pierre Asselin de Beauville (Euro-Par, Vol. II, 1996)

On Using Interactive Genetic Algorithms for Knowledge Discovery in Databases. - Gilles Venturini; Mohamed Slimane; F. Morin; Jean Pierre Asselin de Beauville (ICGA, 1997)

Soft primitive extraction on handwritten digits - Nozha Boujemaa; Gilbert Roux; Jean Pierre Asselin de Beauville; B. Vattolo (ICIP (3), 1997)

NAR time-series prediction: a Bayesian framework and an experiment. - Michel Crucianu; Crucianu Uhry; Jean Pierre Asselin de Beauville; Romuald Boné (ESANN, 1998)

A Web Oriented Recurrent Neural Network Simulator. - Romuald Boné; Michel Crucianu; Pascal Makris; Jean Pierre Asselin de Beauville (ICONIP, 1998)

Model Comparison for Monthly Forecasts of the CAC 40. - Michel Crucianu; Romuald Boné; Jean Pierre Asselin de Beauville (ICONIP, 1998)

Le discriminateur à plus proche structure propre. - Jean Pierre Asselin de Beauville; Eric Darmigny; Nicole Vincent (Monde des Util. Anal. Données, 1998)

Bayesian learning for time series prediction with exogenous variables. - Michel Crucianu; Romuald Boné; Jean Pierre Asselin de Beauville (IJCNN, 1999)

An algorithm for the addition of time-delayed connections to recurrent neural networks. - Romuald Boné; Michel Crucianu; Jean Pierre Asselin de Beauville (ESANN, 2000)

A Bounded Exploration Approach to Constructive Algorithms for Recurrent Neural Networks. - Romuald Boné; Michel Crucianu; Gilles Verley; Jean Pierre Asselin de Beauville (IJCNN (3), 2000)

Des algorithmes évolutionnaires pour la classification automatique. - Jean Pierre Asselin de Beauville; Fatima Zohra Kettaf (Monde des Util. Anal. Données, 2000)

Bayesian learning for recurrent neural networks. - Michel Crucianu; Romuald Boné; Jean Pierre Asselin de Beauville (Neurocomputing, 2001)

Un outil pour la comparaison et la validation d'algorithmes d'apprentissage à partir de données. - Michel Crucianu; Gilles Verley; Jean Pierre Asselin de Beauville; Romuald Boné (Monde des Util. Anal. Données, 2001)

Learning long-term dependencies by the selective addition of time-delayed connections to recurrent neural networks. - Romuald Boné; Michel Crucianu; Jean Pierre Asselin de Beauville (Neurocomputing, 2002)

Le e-lien, une solution pour l'extraction et le partage de connaissances structurées dans les documents hypertextuels. - Gilles Verley; Jean Pierre Asselin de Beauville (EGC, 2004)