StriderR: Massive and distributed RDF graph stream reasoning. - Xiangnan Ren; Olivier Curé; Hubert Naacke; Jérémy Lhez; Ke Li 014 (IEEE BigData, 2017)

A Compressed, Inference-Enabled Encoding Scheme for RDF Stream Processing. - Jérémy Lhez; Xiangnan Ren; Badre Belabbess; Olivier Curé (ESWC (2), 2017)

Gestion de Connaissances en Temps Réel depuis des Flux Massifs de Données et Apprentissage Automatique. - Badre Belabbess; Jérémy Lhez; Olivier Curé (EGC, 2017)

Strider: An Adaptive, Inference-enabled Distributed RDF Stream Processing Engine. - Xiangnan Ren; Olivier Curé; Li Ke; Jérémy Lhez; Badre Belabbess; Tendry Randriamalala; Yufan Zheng; Gabriel Képéklian (Proc. VLDB Endow., 2017)

PatBinQL: a compact, inference-enabled query language for RDF stream processing. - Jérémy Lhez; Badre Belabbess; Olivier Curé (IEEE BigData, 2018)

Scouter: A Stream Processing Web Analyzer to Contextualize Singularities. - Badre Belabbess; Musab Bairat; Jérémy Lhez; Zakaria Khattabi; Yufan Zheng; Olivier Curé (EDBT, 2018)

Combining Machine Learning and Semantics for Anomaly Detection. - Badre Belabbess; Musab Bairat; Jérémy Lhez; Olivier Curé (EKAW, 2018)

Détection de Singularités en temps-réel par combinaison d'apprentissage automatique et web sémantique basés sur Spark. - Badre Belabbess; Musab Bairat; Jérémy Lhez; Olivier Curé (EGC, 2018)

Contextualisation de Singularités en Temps-Réel par Extraction de Connaissances du Web des Données. - Badre Belabbess; Jérémy Lhez; Musab Bairat; Olivier Curé (EGC, 2018)

Filtrage, stockage et raisonnement sur de grands volumes de triplets RDF ordonnancés. (Filtering, storage and reasoning on large volumes of RDF triples sequenced). - Jérémy Lhez (2018)

Decentralized Reasoning on a Network of Aligned Ontologies with Link Keys. - Jérémy Lhez; Chan Le Duc; Thinh Dong; Myriam Lamolle (ISWC (1), 2019)

Détection d'événements géo-chrono-localisés sur Twitter. - Hosni Seffih; Myriam Lamolle; Aurélie Pradelles; Zhen Wang; Jérémy Lhez (INFORSID, 2020)