Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association. - Jérôme Azé; Yves Kodratoff (EGC, 2002)

ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining. - Michèle Sebag; Jérôme Azé; Noël Lucas (Artificial Evolution, 2003)

Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances. - Jérôme Azé (EGC, 2003)

Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical. - Jérôme Azé; Noël Lucas; Michèle Sebag (EGC, 2003)

Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé. - Jérôme Azé; Mathieu Roche (EGC, 2003)

Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association. - Israël-César Lerman; Jérôme Azé (EGC, 2003)

Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning. - Michèle Sebag; Jérôme Azé; Noël Lucas (ICDM, 2003)

Extraction de Connaissances à partir de Données Numériques et Textuelles. (Knowledge extraction from numerical and textual data). - Jérôme Azé (2003)

Mining texts by association rules discovery in a technical corpus. - Mathieu Roche; Jérôme Azé; Oriane Matte-Tailliez; Yves Kodratoff (Intelligent Information Systems, 2004)

Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction - Jérôme Azé; Mathieu Roche; Yves Kodratoff; Michèle Sebag (International Conference on Computational Intelligence, 2004)

Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach. - Mathieu Roche; Jérôme Azé; Yves Kodratoff; Michèle Sebag (ROCAI, 2004)

From the Texts to the Contexts They Contain: A Chain of Linguistic Treatments. - Ahmed Amrani; Jérôme Azé; Thomas Heitz; Yves Kodratoff; Mathieu Roche (TREC, 2004)

Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité. - Ahmed Amrani; Jérôme Azé; Yves Kodratoff (EGC, 2005)

Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach - Jérôme Azé; Mathieu Roche; Yves Kodratoff; Michèle Sebag (CoRR, 2005)

A Study of the Robustness of Association Rules. - Jérôme Azé; Philippe Lenca; Stéphane Lallich; Benoît Vaillant (DMIN, 2007)

A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties. - Julie Bernauer; Jérôme Azé; Joël Janin; Anne Poupon (Bioinform., 2007)

A New Probabilistic Measure of Interestingness for Association Rules, Based on the Likelihood of the Link. - Israël-César Lerman; Jérôme Azé (Quality Measures in Data Mining, 2007)

Mesures Hiérarchiques pondérées pour l'évaluation d'un système semi-automatique d'annotation de génomes utilisant des arbres de décision. - Lucie Gentils; Jérôme Azé; Claire Toffano-Nioche; Valentin Loux; Anne Poupon; Jean-François Gibrat; Christine Froidevaux (EGC, 2008)

CorTag. - Yves Kodratoff; Jérôme Azé; Lise Fontaine (Information Retrieval in Biomedicine, 2009)

Comparing Voronoi and Laguerre Tessellations in the Protein-Protein Docking Context. - Thomas Bourquard; Julie Bernauer; Jérôme Azé; Anne Poupon (ISVD, 2009)

Using Kendall-τ Meta-Bagging to Improve Protein-Protein Docking Predictions. - Jérôme Azé; Thomas Bourquard; Sylvie Hamel; Anne Poupon; David W. Ritchie (PRIB, 2011)

Prédiction d'Interactions et Amarrage Protéine-Protéine par combinaison de classifieurs. (Protein-Protein prediction and protein-protein docking by ensemble learning). - Jérôme Azé (2012)

Recherche de séquences spatio-temporelles peu contredites dans des données hydrologiques. - Hugo Alatrista Salas; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Flavie Cernesson; Frédéric Flouvat; Nazha Selmaoui-Folcher; Maguelonne Teisseire (Mesurer et évaluer la Qualité des Données et des Connaissances, 2012)

Identification de complexes protéine-protéine par combinaison de classifieurs. Application à Escherichia Coli. - Thomas Bourquard; Damien M. de Vienne; Jérôme Azé (EGC, 2013)

Apprentissage de fonctions de tri pour la prédiction d'interactions protéine-ARN. - Adrien Guilhot-Gaudeffroy; Jérôme Azé; Julie Bernauer; Christine Froidevaux (EGC, 2014)

Que ressentent les patients ? - Soumia Melzi; Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Florence Galtier (EGC, 2014)

Analysis of Forum Posts Written by Patients and Health Professionals. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Natalia Grabar; Pascal Poncelet (MIE, 2014)

Breast Cancer and Quality of Life: Medical Information Extraction from Health Forums. - Thomas Opitz 001; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Cyrille Joutard; Christian Lavergne; Caroline Mollevi (MIE, 2014)

Mining Twitter for Suicide Prevention. - Amayas Abboute; Yasser Boudjeriou; Gilles Entringer; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet (NLDB, 2014)

Predicting Medical Roles in Online Health Fora. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Natalia Grabar; Pascal Poncelet (SLSP, 2014)

Visualisation interactive de trajectoires de patients. - Jessica Pinaire; Soumaya Ben Alouane; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Paul Landais; Arnaud Sallaberry (IC, 2015)

Construction d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein à partir des médias sociaux. - Mike Donald Tapi-Nzali; Sandra Bringay; Christian Lavergne; Thomas Opitz 001; Jérôme Azé; Caroline Mollevi (IC, 2015)

E-Patient Reputation in Health Forums. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet (MedInfo, 2015)

Assisting e-patients in an Ask the Doctor Service. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet (MIE, 2015)

Collaborative Content-Based Method for Estimating User Reputation in Online Forums. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet (WISE (2), 2015)

A knowledge discovery process for spatiotemporal data: Application to river water quality monitoring. - Hugo Alatrista-Salas; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Flavie Cernesson; Nazha Selmaoui-Folcher; Maguelonne Teisseire (Ecol. Informatics, 2015)

Visual analysis of body movement in serious games for healthcare. - Oky Purwantiningsih; Arnaud Sallaberry; Sebastien Andary; Antoine Seilles; Jérôme Azé (PacificVis, 2016)

Concept drift vs suicide: comment l'un peut prévenir l'autre? - Cédric Maigrot; Sandra Bringay; Jérôme Azé (EGC, 2016)

Manipulation interactive d'ensemble de motifs : application aux parcours hospitaliers. - Yves Mercadier; Jessica Pinaire; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maguelonne Teisseire (EGC, 2016)

La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients. - Yves Mercadier; Jessica Pinaire; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maguelonne Teisseire (EGC, 2016)

Extraire semi-automatiquement des connaissances dans la littérature biomédicale. - Jessica Pinaire; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Paul Landais (IC, 2016)

Formalisation semi-automatique d'un vocabulaire patient/médecin dédié au cancer du sein. - Mike Donald Tapi-Nzali; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Christian Lavergne; Caroline Mollevi; Thomas Opitz 001 (Rev. d'Intelligence Artif., 2016)

Suivi et détection des idéations suicidaires dans les médias sociaux. - Bilel Moulahi; Jérôme Azé; Sandra Bringay (IC, 2017)

Infarctus du myocarde : quelles sont les trajectoires de soins pronostiques du décès à l'hôpital? - Jessica Pinaire; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Paul Landais (IC, 2017)

DARE to Care: A Context-Aware Framework to Track Suicidal Ideation on Social Media. - Bilel Moulahi; Jérôme Azé; Sandra Bringay (WISE (2), 2017)

Patient healthcare trajectory. An essential monitoring tool: a systematic review. - Jessica Pinaire; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Paul Landais (Health Inf. Sci. Syst., 2017)

FEEL: a French Expanded Emotion Lexicon. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet (Lang. Resour. Evaluation, 2017)

Temporal Mood Variation: at the CLEF eRisk-2018 Tasks for Early Risk Detection on The Internet. - Waleed Ragheb; Bilel Moulahi; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (CLEF (Working Notes), 2018)

#AIDS Analyse Information Dangers Sexualité : caractériser les discours à propos du VIH dans les forums de santé. - Yves Mercadier; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Viviane Clavier; Erick Cuenca; Céline Paganelli; Pascal Poncelet; Arnaud Sallaberry (IC, 2018)

PaFloChar: An Innovating Approach to Characterise Patient Flows in Myocardial Infarction. - Jessica Pinaire; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Christophe Genolini; Paul Landais (MIE, 2018)

Detection of suicide-related posts in Twitter data streams. - Mia Johnson Vioulès; Bilel Moulahi; Jérôme Azé; Sandra Bringay (IBM J. Res. Dev., 2018)

Language Modeling in Temporal Mood Variation Models for Early Risk Detection on the Internet. - Waleed Ragheb; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (CLEF, 2019)

Attentive Multi-stage Learning for Early Risk Detection of Signs of Anorexia and Self-harm on Social Media. - Waleed Ragheb; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (CLEF (Working Notes), 2019)

Pourquoi dois-je croire ta prédiction ? Comment expliquer les résultats d'une classification automatique de sentiments à partir de textes. - Waleed Ragheb; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (IC, 2019)

Unveiling Online Suicide Behavior: What Can We Learn About Mental Health from Suicide Survivors of Reddit? - Ashwin Karthik Ambalavan; Bilel Moulahi; Jérôme Azé; Sandra Bringay (MedInfo, 2019)

LIRMM-Advanse at SemEval-2019 Task 3: Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and Classification. - Waleed Ragheb; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (SemEval@NAACL-HLT, 2019)

Attention-based Modeling for Emotion Detection and Classification in Textual Conversations. - Waleed Ragheb; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (CoRR, 2019)

Expertise in French health forums. - Amine Abdaoui; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Natalia Grabar; Pascal Poncelet (Health Informatics J., 2019)

Reconciliation of patient/doctor vocabulary in a structured resource. - Mike Donald Tapi-Nzali; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Christian Lavergne; Caroline Mollevi; Thomas Optiz (Health Informatics J., 2019)

Divide to Better Classify. - Yves Mercadier; Jérôme Azé; Sandra Bringay (AIME, 2020)

Apprentissage actif profond pour le classement de textes en plusieurs classes. - Yves Mercadier; Jérôme Azé; Sandra Bringay (EGC, 2020)

EBBE-Text : Visualisation de la frontière de décision des réseaux de neurones en classification automatique de textes. - Alexis Delaforge; Jérôme Azé; Arnaud Sallaberry; Maximilien Servajean; Sandra Bringay; Caroline Mollevi (EGC, 2021)

Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l'exploration de l'espace de représentation et de la frontière de décision à l'aide d'EBBE-Text. - Alexis Delaforge; Jérôme Azé; Arnaud Sallaberry; Maximilien Servajean; Sandra Bringay; Caroline Mollevi (EGC, 2021)

Prediction of In-Hospital Mortality from Administrative Data: A Sequential Pattern Mining Approach. - Jessica Pinaire; Etienne Chabert; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Paul Landais (MIE, 2021)

Controversy Detection: A Text and Graph Neural Network Based Approach. - Samy Benslimane; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean; Caroline Mollevi (WISE (1), 2021)

Multiple Instance Learning Based on Mol2vec Molecular Substructure Embeddings for Discovery of NDM-1 Inhibitors. - Thomas Papastergiou; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maxime Louet; Pascal Poncelet; Laurent Gavara (PACBB, 2022)

Détection de la controverse : une approche basée sur les réseaux de neurones, appliquée aux graphes et aux textes. - Samy Benslimane; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Caroline Mollevi; Maximilien Servajean (CNIA, 2023)

Panorama des outils de visualisation pour l'explicabilité en apprentissage profond pour le traitement automatique de la langue. - Alexis Delaforge; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Arnaud Sallaberry; Maximilien Servajean (CNIA, 2023)

Modélisation de parcours patients : graphes temporels pour la supervision médicale. - Hugo Le Baher; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Nancy Rodriguez 001; Caroline Dunoyer (EGC, 2023)

Apprendre à classer des textes hospitaliers rédigés en anglais selon la classification CIM-9 avec une approche par budget. - Leonardo Moros; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Maximilien Servajean; Caroline Dunoyer (EGC, 2023)

ICDiscovery : Aide à l'annotation par une méthode de budget pour le codage CIM-9 des textes hospitaliers. - Leonardo Moros; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Maximilien Servajean; Caroline Dunoyer (EGC, 2023)

Explaining controversy through community analysis on Twitter. - Samy Benslimane; Thomas Papastergiou; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Caroline Mollevi; Maximilien Servajean (IDEAS, 2023)

Patient Electronic Health Record as Temporal Graphs for Health Monitoring. - Hugo Le Baher; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Nancy Rodriguez 001; Caroline Dunoyer (MIE, 2023)

Learning to Classify Medical Discharge Summaries According to ICD-9. - Leonardo Moros; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Maximilien Servajean; Caroline Dunoyer (MIE, 2023)

Negatively Correlated Noisy Learners for At-Risk User Detection on Social Networks: A Study on Depression, Anorexia, Self-Harm, and Suicide. - Waleed Ragheb; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean (IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 2023)

A text and GNN based controversy detection method on social media. - Samy Benslimane; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean; Caroline Mollevi (World Wide Web (WWW), 2023)

Discovering NDM-1 inhibitors using molecular substructure embeddings representations. - Thomas Papastergiou; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maxime Louet; Pascal Poncelet; Miyanou Rosales-Hurtado; Yen Vo-Hoang; Patricia Licznar-Fajardo; Jean-Denis Docquier; Laurent Gavara (J. Integr. Bioinform., 2023)

EBBE-Text: Explaining Neural Networks by Exploring Text Classification Decision Boundaries. - Alexis Delaforge; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Caroline Mollevi; Arnaud Sallaberry; Maximilien Servajean (IEEE Trans. Vis. Comput. Graph., 2023)

Epid data explorer: A visualization tool for exploring and comparing spatio-temporal epidemiological data. - Laëtitia Viau; Jérôme Azé; Fati Chen; Pierre Pompidor; Pascal Poncelet; Vincent Raveneau; Nancy Rodriguez 001; Arnaud Sallaberry (Health Informatics J., 2024)

A SHAP-based controversy analysis through communities on Twitter. - Samy Benslimane; Thomas Papastergiou; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Maximilien Servajean; Caroline Mollevi (World Wide Web (WWW), 2024)

GLIMPSE-Med: Single-Screen Visualization of Multivariate Time Series for a Single Individual. - Hugo Le Baher; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Arnaud Sallaberry; Caroline Dunoyer (VISIGRAPP (1): GRAPP, HUCAPP, IVAPP, 2025)

Multivariate Time Series Visualization for a Single Individual: A Scoping Review Using PRISMA-ScR. - Hugo Le Baher; Jérôme Azé; Sandra Bringay; Pascal Poncelet; Arnaud Sallaberry; Caroline Dunoyer (VISIGRAPP (1): GRAPP, HUCAPP, IVAPP, 2025)