Centrality-based data dissemination protocol for vehicular ad hoc networks. - Joahannes Costa; Wellington Lobato; Allan Mariano de Souza; Denis do Rosário; Leandro A. Villas; Eduardo Cerqueira (NCA, 2017)

Data Dissemination Based on Complex Networks' Metrics for Distributed Traffic Management Systems. - Joahannes Costa; Denis do Rosário; Allan Mariano de Souza; Leandro A. Villas; Eduardo Cerqueira (ISCC, 2018)

A Comparative Analysis of DSRC and VLC for Video Dissemination in Platoon of Vehicles. - Wellington Lobato Jr.; Joahannes Costa; Denis do Rosário; Eduardo Cerqueira; Leandro A. Villas (LATINCOM, 2018)

Protocolo para Disseminação de Dados em VANETs baseado em Métricas de Redes Complexas: Um Estudo de Caso com Sistema de Gerenciamento de Trânsito. - Joahannes Costa; Denis Rosário; Allan Mariano de Souza; Leandro A. Villas; Eduardo Cerqueira (SBRC, 2018)

A Virtual Machine Migration Policy Based on Multiple Attribute Decision in Vehicular Cloud Scenario. - Rodolfo I. Meneguette; Diego O. Rodrigues; Joahannes B. D. da Costa; Denis do Rosário; Leandro A. Villas (ICC, 2019)

A novel fog-based resource allocation policy for vehicular clouds in the highway environment. - Rickson Simioni Pereira; Douglas D. Lieira; Marco A. C. da Silva; Adinovam Henriques de Macedo Pimenta; Joahannes B. D. da Costa; Denis do Rosário; Rodolfo I. Meneguette (LATINCOM, 2019)

A Distance and Position-based Caching Discovery Protocol for Vehicular Named-Data Networks. - Lucas Borges Rondon; Joahannes B. D. da Costa; Geraldo P. Rocha Filho; Leandro A. Villas (LATINCOM, 2019)

Disseminação de Dados Baseada em Métricas de Redes Complexas Para Sistemas de Transporte Inteligentes. - Joahannes B. D. da Costa; Denis Rosário; Eduardo Cerqueira (SBRC Companion, 2019)

Efficient data dissemination protocol based on complex networks' metrics for urban vehicular networks. - Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Denis do Rosário; Eduardo Cerqueira; Leandro A. Villas (J. Internet Serv. Appl., 2019)

MORFEU: Mecanismo baseado em Otimização Combinatória para Alocação de Tarefas em Nuvens Veiculares. - Joahannes Bruno Dias da Costa; Maycon Leone Maciel Peixoto; Rodolfo Ipolito Meneguette; Denis Lima do Rosário; Leandro Aparecido Villas (SBRC, 2020)

Degree Centrality-based Caching Discovery Protocol for Vehicular Named-Data Networks. - Lucas Borges Rondon; Joahannes B. D. da Costa; Geraldo P. Rocha Filho; Denis do Rosário; Leandro A. Villas (VTC Spring, 2020)

Combinatorial Optimization-based Task Allocation Mechanism for Vehicular Clouds. - Joahannes B. D. da Costa; Rodolfo I. Meneguette; Denis do Rosário; Leandro A. Villas (VTC Spring, 2020)

RELIABLE: Resource Allocation Mechanism for 5G Network using Mobile Edge Computing. - Rickson Simioni Pereira; Douglas D. Lieira; Marco A. C. da Silva; Adinovam Henriques de Macedo Pimenta; Joahannes B. D. da Costa; Denis do Rosário; Leandro Villas; Rodolfo I. Meneguette (Sensors, 2020)

TOVEC: Task Optimization Mechanism for Vehicular Clouds using Meta-heuristic Technique. - Douglas D. Lieira; Matheus Sanches Quessada; Joahannes B. D. da Costa; Eduardo Cerqueira; Denis do Rosário; Rodolfo I. Meneguette (IWCMC, 2021)

NEMESIS: Mecanismo para Formação de Nuvens Veiculares Baseado em Previsão de Mobilidade. - Joahannes B. D. da Costa; Wellington Lobato Jr.; Allan Mariano de Souza; Eduardo Cerqueira; Denis Rosário; Leandro A. Villas (SBRC, 2022)

Escalonamento de Tarefas Ciente de Contexto para Computação de Borda Veicular. - Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Rodolfo I. Meneguette; Eduardo Cerqueira; Denis Rosário; Leandro A. Villas (SBRC, 2022)

Alocação de Tarefas em Nuvens Veiculares Utilizando Jogos de Mercado. - Aguimar Ribeiro Júnior; Joahannes B. D. da Costa; Geraldo P. Rocha Filho; Leandro A. Villas; Daniel L. Guidoni; Rodolfo I. Meneguette (SBRC, 2022)

Efficient Pareto Optimality-based Task Scheduling for Vehicular Edge Computing. - Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Denis Rosário; Christoph Sommer 001; Leandro A. Villas (VTC Fall, 2022)

FLEXE: Investigating Federated Learning in Connected Autonomous Vehicle Simulations. - Wellington Lobato; Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Denis Rosário; Christoph Sommer 001; Leandro A. Villas (VTC Fall, 2022)

EntropicFL: Efficient Federated Learning via Data Entropy and Model Divergence. - Rómulo Walter Condori Bustincio; Allan Mariano de Souza; Joahannes B. D. da Costa; Luiz F. Bittencourt (UCC, 2023)

CCSF: Clustered Client Selection Framework for Federated Learning in non-IID Data. - Aissa Hadj Mohamed; Allan Mariano de Souza; Joahannes B. D. da Costa; Leandro A. Villas; Júlio Cesar dos Reis (UCC, 2023)

Improving Fairness and Performance in Resource Usage for Vehicular Edge Computing. - Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Wellington Lobato; Denis Rosário; Christoph Sommer 001; Leandro Villas (VTC Fall, 2023)

HARMONIC: Shapley values in market games for resource allocation in vehicular clouds. - Aguimar Ribeiro Júnior; Joahannes B. D. da Costa; Geraldo P. Rocha Filho; Leandro A. Villas; Daniel L. Guidoni; Sandra Sampaio; Rodolfo I. Meneguette (Ad Hoc Networks, 2023)

Mobility and Deadline-Aware Task Scheduling Mechanism for Vehicular Edge Computing. - Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Rodolfo I. Meneguette; Eduardo Cerqueira; Denis Rosário; Christoph Sommer 001; Leandro Villas (IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., 2023)

Mobility-aware Vehicular Cloud formation mechanism for Vehicular Edge Computing environments. - Joahannes B. D. da Costa; Wellington Lobato; Allan Mariano de Souza; Eduardo Cerqueira; Denis Rosário; Christoph Sommer 001; Leandro A. Villas (Ad Hoc Networks, 2023)

A Modular Plugin for Concept Drift in Federated Learning. - Cláudio Gustavo S. Capanema; Joahannes B. D. da Costa; Fabrício A. Silva; Leandro A. Villas; Antonio A. F. Loureiro (DCOSS-IoT, 2024)

Adaptive Fit Fraction Based on Model Performance Evolution in Federated Learning. - Filipe Maciel; Joahannes B. D. da Costa; Luis F. G. Gonzalez; Allan Mariano de Souza; Leandro A. Villas; Luiz F. Bittencourt (FiCloud, 2024)

Combining Client Selection Strategy with Knowledge Distillation for Federated Learning in non-IID Data. - Aissa Hadj Mohamed; Joahannes B. D. da Costa; Leandro A. Villas; Júlio Cesar dos Reis; Allan Mariano de Souza (ISCC, 2024)

Minimizing Communication Overhead via Wavelet-Based Model Compression in Federated Learning. - Rómulo Walter Condori Bustincio; Jorge L. Díaz Calle; Joahannes B. D. da Costa; Luis F. G. Gonzalez; Allan Mariano de Souza; Luiz F. Bittencourt (UCC, 2024)

Efficient Federated Learning for Heterogeneous Data: A Client Selection and Adaptive Knowledge Distillation Approach. - Aissa Hadj Mohamed; Joahannes B. D. da Costa; Allan Mariano de Souza; Leandro A. Villas; Júlio Cesar dos Reis (UCC, 2024)

EcoPredict: Assessing Distributed Machine Learning Methods for Predicting Urban Emissions. - Carnot Braun; Joahannes B. D. da Costa; Leandro A. Villas; Allan Mariano de Souza (VTC Fall, 2024)

Adaptive client selection with personalization for communication efficient Federated Learning. - Allan Mariano de Souza; Filipe Maciel; Joahannes B. D. da Costa; Luiz F. Bittencourt; Eduardo Cerqueira; Antonio A. F. Loureiro; Leandro A. Villas (Ad Hoc Networks, 2024)

A Novel Prediction Technique for Federated Learning. - Cláudio Gustavo S. Capanema; Allan Mariano de Souza; Joahannes B. D. da Costa; Fabrício A. Silva; Leandro A. Villas; Antonio A. F. Loureiro (IEEE Trans. Emerg. Top. Comput., 2025)