Do Randomized Algorithms Improve the Efficiency of Minimal Learning Machine? - Joakim Linja; Joonas Hämäläinen; Paavo Nieminen; Tommi Kärkkäinen (Mach. Learn. Knowl. Extr., 2020)

Orientation Adaptive Minimal Learning Machine for Directions of Atomic Forces. - Antti Pihlajamäki; Joakim Linja; Joonas Hämäläinen; Paavo Nieminen; Sami Malola; Tommi Kärkkäinen; Hannu Häkkinen (ESANN, 2021)

Feature Selection for Multi-label Classification with Minimal Learning Machine. - Joakim Linja; Joonas Hämäläinen; Tommi Kärkkäinen (ESANN, 2023)

Knowledge Discovery from Atomic Structures using Feature Importances. - Joakim Linja; Joonas Hämäläinen; Antti Pihlajamäki; Paavo Nieminen; Sami Malola; Hannu Häkkinen; Tommi Kärkkäinen (CoRR, 2023)

Feature selection for distance-based regression: An umbrella review and a one-shot wrapper. - Joakim Linja; Joonas Hämäläinen; Paavo Nieminen; Tommi Kärkkäinen (Neurocomputing, 2023)