BigGIS: a continuous refinement approach to master heterogeneity and uncertainty in spatio-temporal big data (vision paper). - Patrick Wiener; Manuel Stein; Daniel Seebacher; Julian Bruns; Matthias Frank 002; Viliam Simko; Stefan Zander; Jens Nimis (SIGSPATIAL/GIS, 2016)

Do Causal Forecasting Models of Exchange Rates have to be Non-Linear on Medium-Term? - Julian Bruns; Sebastian M. Blanc; Jochen Martin (MKWI, 2016)

1. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik. - Andreas Abecker; Julian Bruns; Stefan Naumann (GI-Jahrestagung, 2020)

Nitrat-Monitoring 4.0 - Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser. - Tanja Liesch; Julian Bruns; Andreas Abecker; Désirée Hilbring; Divas Karimanzira; Tobias Martin; Martin Wagner; Andreas Wunsch; Thilo Fischer (GI-Jahrestagung, 2020)

2. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik. - Andreas Abecker; Julian Bruns; Stefan Naumann (GI-Jahrestagung, 2021)

A meta analysis of the status of AI in environmental computer science. - Lukas Sinwell; Julian Bruns; Matthias Budde; Andreas Abecker (GI-Jahrestagung, 2021)

3. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik. - Andreas Abecker; Julian Bruns; Stefan Naumann (GI-Jahrestagung, 2022)

Comparison Spatio-Temporal Prediction Approaches of Point-Referenced Environmental Data. - Nina Dorffer; Julian Bruns; Andreas Abecker; Stefan Lossow (GI-Jahrestagung, 2022)

4. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik. - Andreas Abecker; Julian Bruns; Stefan Naumann (GI-Jahrestagung, 2023)