Inside the Right-Leaning Echo Chambers: Characterizing Gab, an Unmoderated Social System. - Lucas Lima 002; Julio C. S. Reis; Philipe F. Melo; Fabricio Murai; Leandro Araújo; Pantelis Vikatos; Fabrício Benevenuto (ASONAM, 2018)

Explainable Machine Learning for Fake News Detection. - Julio C. S. Reis; André Correia; Fabricio Murai; Adriano Veloso; Fabrício Benevenuto (WebSci, 2019)

Analyzing Textual (Mis)Information Shared in WhatsApp Groups. - Gustavo Resende; Philipe F. Melo; Julio C. S. Reis; Marisa Vasconcelos; Jussara M. Almeida; Fabrício Benevenuto (WebSci, 2019)

Supervised Learning for Fake News Detection. - Julio C. S. Reis; André Correia; Fabricio Murai; Adriano Veloso; Fabrício Benevenuto; Erik Cambria (IEEE Intell. Syst., 2019)

Characterizing (Un)moderated Textual Data in Social Systems. - Lucas Lima 002; Julio C. S. Reis; Philipe F. Melo; Fabricio Murai; Fabrício Benevenuto (ASONAM, 2020)

Identifying and Characterizing Alternative News Media on Facebook. - Samuel S. Guimarães; Julio C. S. Reis; Lucas Henrique C. Lima; Filipe N. Ribeiro; Marisa Vasconcelos; Jisun An; Haewoon Kwak; Fabrício Benevenuto (ASONAM, 2020)

A Dataset of Fact-Checked Images Shared on WhatsApp During the Brazilian and Indian Elections. - Julio C. S. Reis; Philipe F. Melo; Kiran Garimella; Jussara M. Almeida; Dean Eckles; Fabrício Benevenuto (ICWSM, 2020)

Characterizing Toxicity on Facebook Comments in Brazil. - Samuel S. Guimarães; Julio C. S. Reis; Filipe N. Ribeiro; Fabrício Benevenuto (WebMedia, 2020)

Mining Portuguese Comparative Sentences in Online Reviews. - Daniel Kansaon; Michele A. Brandão; Julio C. S. Reis; Matheus Barbosa; Breno de Sousa Matos; Fabrício Benevenuto (WebMedia, 2020)

Detecting Misinformation on WhatsApp without Breaking Encryption. - Julio C. S. Reis; Philipe de Freitas Melo; Kiran Garimella; Fabrício Benevenuto (CoRR, 2020)

Portuguese Comparative Sentences: A Collection of Labeled Sentences on Twitter and Buscapé. - Daniel Kansaon; Michele A. Brandão; Julio C. S. Reis; Matheus Barbosa; Breno Matos; Fabrício Benevenuto (Zenodo, 2020)

Supervised Learning for Misinformation Detection in WhatsApp. - Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (WebMedia, 2021)

Characterizing political bias and comments associated with news on Brazilian Facebook. - Samuel S. Guimarães; Julio C. S. Reis; Marisa Vasconcelos; Fabrício Benevenuto (Soc. Netw. Anal. Min., 2021)

Central de Fatos. - João M. M. Couto; Breno C. Pimenta; Igor M. Araújo; Samuel Assis; Julio C. S. Reis; Ana Paula Couto da Silva; Jussara M. Almeida; Fabrício Benevenuto (Zenodo, 2021)

Characterizing Low Credibility Websites in Brazil through Computer Networking Attributes. - João M. M. Couto; Julio C. S. Reis; Ítalo Cunha; Leandro Araújo; Fabrício Benevenuto (ASONAM, 2022)

Uma metodologia para apoio à tomada de decisão em cenários de desastres ambientais utilizando dados públicos. - Carlos Henrique Tavares Brumatti; Mariana Albuquerque Reynaud Schaefer; Jugurta Lisboa Filho; Julio C. S. Reis (GEOINFO, 2022)

EarlyAd: A System for Real-Time Surveillance of Brazilian Early Electoral Ads on Twitter. - Marcelo M. R. Araújo; Samuel S. Guimarães; Márcio Silva; Josemar Caetano; Jonatas Santos; Julio C. S. Reis; Ana P. C. Silva 001; Fabrício Benevenuto; Jussara M. Almeida (HT, 2022)

Identificando Websites de Desinformação no Brasil. - Leandro Araújo; Luiz Felipe Nery; Isadora C. Rodrigues; João M. M. Couto; Julio C. S. Reis; Ana P. C. Silva 001; Jussara M. Almeida; Fabrício Benevenuto (SBBD, 2022)

Detecção Automática de Desinformação Relacionada à Covid-19 no Brasil. - João M. M. Couto; Isadora Salles; Breno C. Pimenta; Samuel Assis; Leandro Araújo; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (SBBD, 2022)

Justiça em Sistemas de Recomendação: Uma Análise de Técnicas de Regularização. - Rodrigo O. Lima; Giovanni Comarella; Fabiano Belém; Julio C. S. Reis (SBBD, 2022)

Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina Aplicadas a Dados Ambientais de Uso e Cobertura de Solo. - Mariana Albuquerque Reynaud Schaefer; Carlos H. T. Brumatti; Gustavo Vieira Veloso; Jugurta Lisboa Filho; Elpídio Inácio Fernandes Filho; Julio C. S. Reis (SBBD, 2022)

Caracterizando Websites de Baixa Credibilidade no Brasil. - João M. M. Couto; Julio C. S. Reis; Ítalo Cunha; Leandro Araújo; Fabrício Benevenuto (SBRC, 2022)

Characterizing Early Electoral Advertisements on Twitter: A Brazilian Case Study. - Josemar Caetano; Samuel S. Guimarães; Marcelo M. R. Araújo; Márcio Silva; Julio C. S. Reis; Ana P. C. Silva 001; Fabrício Benevenuto; Jussara M. Almeida (SocInfo, 2022)

Analyzing YouTube Videos Shared on WhatsApp and Telegram Political Public Groups. - Érica Verônica Pereira; Philipe F. Melo; Manoel Júnior; Vitor O. Mafra; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (WebMedia, 2022)

A Comprehensive Dataset of Brazilian Fact-Checking Stories. - Igor Marques; Isadora Salles; João M. M. Couto; Breno C. Pimenta; Samuel Assis; Julio C. S. Reis; Ana Paula Couto da Silva; Jussara Marques de Almeida; Fabrício Benevenuto (J. Inf. Data Manag., 2022)

Anatomy of Hate Speech Datasets: Composition Analysis and Cross-dataset Classification. - Samuel S. Guimarães; Gabriel Kakizaki; Philipe F. Melo; Márcio Silva; Fabricio Murai; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (HT, 2023)

Análise do Discurso de Ódio em Comentários de Vídeos no YouTube: Um Estudo de Caso da CPI da COVID-19 no Brasil. - Marcela C. Teixeira; Julio C. S. Reis (SBBD, 2023)

Evaluation of Optical Character Recognition (OCR) Systems Dealing with Misinformation in Portuguese. - Yago Santos; Michel Melo Silva; Julio C. S. Reis (SIBGRAPI, 2023)

Helping Fact-Checkers Identify Fake News Stories Shared through Images on WhatsApp. - Julio C. S. Reis; Philipe F. Melo; Fabiano Belém; Fabricio Murai; Jussara M. Almeida; Fabrício Benevenuto (WebMedia, 2023)

Explainable Machine Learning for Alarm Prediction. - Kalleb M. M. Abreu; Julio C. S. Reis; André Gustavo dos Santos; Giorgio Zucchi (ICEIS (1), 2024)

Identificação e Caracterização de Reclamações Duplicadas por Consumidores em Múltiplas Plataformas. - Gestefane Rabbi; Marcelo M. R. Araújo; Gabriel Kakizaki; Julia Viterbo; Julio C. S. Reis; Raquel O. Prates; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2024)

The Role of News Source Certification in Shaping Tweet Content: Textual and Dissemination Patterns in Brazil's 2022 Elections. - Luis Guilherme G. Da Fonseca; Carlos Henrique Gomes Ferreira; Julio Cesar Soares Dos Reis (SBSI, 2024)

Interpretable Approaches for Land Use and Land Cover Classification. - Ana Clara Fraga Osias; Mariana Albuquerque Reynaud Schaefer; Gustavo Vieira Veloso; Hugo N. Oliveira 001; Julio C. S. Reis (SBSI, 2024)

A Filtering and Image Preparation Approach to Enhance OCR for Fiscal Receipts. - Manoela Auad; Sarah Alves; Gabriel Kakizaki; Julio C. S. Reis; Michel Melo Silva (SIBGRAPI, 2024)

Learning Visual Patterns in Remote Sensing: An Overview of Agricultural Applications. - Mateus Pinto da Silva; Mariana Albuquerque Reynaud Schaefer; Hugo N. Oliveira 001; Julio C. S. Reis; Ian Monteiro Nunes; Jefersson A. dos Santos (SIBGRAPI, 2024)

A Sticker is Worth a Thousand Words: Characterizing the Use of Stickers in WhatsApp Political Groups in Brazil. - Philipe Melo; João M. M. Couto; Daniel Kansaon; Vitor Mafra; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (CoRR, 2024)

Finding Fake News Websites in the Wild. - Leandro Araújo; João M. M. Couto; Luiz Felipe Nery; Isadora C. Rodrigues; Jussara M. Almeida; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (CoRR, 2024)

Mining Comparative Opinions in Portuguese: A Lexicon-based Approach. - Daniel Kansaon; Michele A. Brandão; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (J. Braz. Comput. Soc., 2024)

Can computer network attributes be useful for identifying low-credibility websites? A case study in Brazil. - João M. M. Couto; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (Soc. Netw. Anal. Min., 2024)

A Sticker is Worth a Thousand Words: Characterizing the Use and Abuse of Stickers on WhatsApp Political Groups in Brazil. - Philipe de Freitas Melo; Daniel Kansaon; João M. M. Couto; Julio C. S. Reis; Fabrício Benevenuto (ICWSM, 2025)