Incremental Learning in Dynamic Networks for Node Classification. - Tomasz Kajdanowicz; Kamil Tagowski; Maciej Falkiewicz; Przemyslaw Kazienko (ENIC, 2017)

Incremental embedding for temporal networks. - Tomasz Kajdanowicz; Kamil Tagowski; Maciej Falkiewicz; Piotr Bielak; Przemyslaw Kazienko; Nitesh V. Chawla (CoRR, 2019)

Embedding Alignment Methods in Dynamic Networks. - Kamil Tagowski; Piotr Bielak; Tomasz Kajdanowicz (ICCS (1), 2021)

On Graph Neural Network Ensembles for Large-Scale Molecular Property Prediction. - Edward Elson Kosasih; Joaquín Cabezas; Xavier Sumba; Piotr Bielak; Kamil Tagowski; Kelvin Idanwekhai; Benedict Aaron Tjandra; Arian Rokkum Jamasb (CoRR, 2021)

This is the way: designing and compiling LEPISZCZE, a comprehensive NLP benchmark for Polish. - Lukasz Augustyniak; Kamil Tagowski; Albert Sawczyn; Denis Janiak; Roman Bartusiak; Adrian Szymczak; Arkadiusz Janz; Piotr Szymanski; Marcin Watroba; Mikolaj Morzy; Tomasz Kajdanowicz; Maciej Piasecki (NeurIPS, 2022)

FILDNE: A Framework for Incremental Learning of Dynamic Networks Embeddings. - Piotr Bielak; Kamil Tagowski; Maciej Falkiewicz; Tomasz Kajdanowicz; Nitesh V. Chawla (Knowl. Based Syst., 2022)

RAFEN - Regularized Alignment Framework for Embeddings of Nodes. - Kamil Tagowski; Piotr Bielak; Jakub Binkowski; Tomasz Kajdanowicz (ICCS (1), 2023)