Fatty Chain Acids Risk Factors in Sudden Infant Death Syndrome: A Genetic Algorithm Approach. - Karen E. Villagrana-Bañuelos; Laura A. Zanella-Calzada; Irma E. Gonzalez-Curiel; Jorge I. Galván-Tejada; Carlos Eric Galván-Tejada (MICAI (1), 2020)

Evaluación de cuatro clasificadores para el reconocimiento de síndrome de muerte súbita del lactante utilizando ácidos grasos de cadena corta como fuente de información. - Karen E. Villagrana-Bañuelos; Laura A. Zanella-Calzada; Carlos Eric Galván-Tejada; Hamurabi Gamboa-Rosales; Jorge I. Galván-Tejada (Res. Comput. Sci., 2020)

Breastfeeding and Caries. A Relationship Analysis to Develop a Computer-Assisted Diagnosis Using Random Forest. - Laura A. Zanella-Calzada; Carlos Eric Galván-Tejada; Nubia M. Chávez-Lamas; Karen E. Villagrana-Bañuelos; Jorge I. Galván-Tejada; Hamurabi Gamboa-Rosales (MCPR, 2021)

Convolutional Neural Network for Monkeypox Detection. - Vanessa Alcalá-Rmz; Karen E. Villagrana-Bañuelos; José M. Celaya-Padilla; Jorge I. Galván-Tejada; Hamurabi Gamboa-Rosales; Carlos Eric Galván-Tejada (UCAmI, 2022)

Towards Esophagitis and Barret's Esophagus Endoscopic Images Classification: An Approach with Deep Learning Techniques. - Karen E. Villagrana-Bañuelos; Vanessa Alcalá-Rmz; José M. Celaya-Padilla; Jorge I. Galván-Tejada; Hamurabi Gamboa-Rosales; Carlos Eric Galván-Tejada (UCAmI, 2022)

Comparison of Three Supervised Machine Learning Classification Methods for the Diagnosis of PD. - Ricardo Villagrana-Bañuelos; Karen E. Villagrana-Bañuelos; Manuel A. Soto Murillo; Carlos Eric Galván-Tejada; José María Celaya-Padilla; Jorge Issac Galván-Tejada (UCAmI, 2022)