LSTM Encoder-Predictor for Short-Term Train Load Forecasting. - Kevin Pasini; Mostepha Khouadjia; Allou Samé; Fabrice Ganansia; Latifa Oukhellou (ECML/PKDD (3), 2019)

Forecast and anomaly detection on time series with dynamic context. Application to the mining of transit ridership data. (Prévision et détection d'anomalies sur des séries temporelles dans un contexte dynamique. Application à l'analyse de données d'affluence dans les transports en commun). - Kévin Pasini (2021)

Robust Gas Demand Forecasting With Conformal Prediction. - Mouhcine Mendil; Luca Mossina; Marc Nabhan; Kevin Pasini (COPA, 2022)

Contextual anomaly detection on time series: a case study of metro ridership analysis. - Kevin Pasini; Mostepha Khouadjia; Allou Samé; Martin Trépanier; Latifa Oukhellou (Neural Comput. Appl., 2022)

Evaluation methodology for disentangled uncertainty quantification on regression models. - Kevin Pasini; Clément Arlotti; Milad Leyli-Abadi; Marc Nabhan; Johanna Baro (ESANN, 2024)