Évaluation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés . - Léa Laporte; Laurent Candillier; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (INFORSID, 2012)

Identification de compatibilités entre descripteurs de lieux et apprentissage automatique. - Estelle Delpech; Laurent Candillier; Léa Laporte; Samuel Phan (EGC, 2013)

Multiple Clicks Model for Web Search of Multi-clickable Documents. - Léa Laporte; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (ICEIS (1), 2013)

De l'apprentissage d'ordonnancement à l'adaptation au contexte. État de l'art et propositions. - Léa Laporte (Document Numérique, 2013)

Séparateurs à Vaste Marge pondérés en norme L2 pour la sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement. - Léa Laporte; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (CORIA-CIFED, 2014)

Nonconvex Regularizations for Feature Selection in Ranking With Sparse SVM. - Léa Laporte; Rémi Flamary; Stéphane Canu; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst., 2014)

La prédiction efficace de la difficulté des requêtes : une tâche impossible? - Adrian-Gabriel Chifu; Léa Laporte; Josiane Mothe (CORIA, 2015)

Non-convex Regularizations for Feature Selection in Ranking With Sparse SVM. - Léa Laporte; Rémi Flamary; Stéphane Canu; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (CoRR, 2015)

Sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement. Évaluation des SVM pondérés. - Léa Laporte; Sébastien Déjean; Josiane Mothe (Document Numérique, 2015)

ANASTASIA : recommandation de séquences d'activités spatiotemporelles. - Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Jérôme Gensel (CORIA-CIFED, 2016)

Leveraging Query Sensitivity for Practical Private Web Search. - Antoine Boutet; Albin Petit; Sonia Ben Mokhtar; Léa Laporte (Middleware Posters and Demos, 2016)

INSA LYON and UNI PASSAU's Participation at PAN@CLEF'17: Author Profiling task. - Guillaume Kheng; Léa Laporte; Michael Granitzer (CLEF (Working Notes), 2017)

Recommendation of Short-Term Activity Sequences During Distributed Events. - Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Jérôme Gensel (ICCS, 2017)

Itinerary Recommendation for Cruises: User Study. - Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Jérôme Gensel (RecTour@RecSys, 2017)

Users psychological profiles for leisure activity recommendation: user study. - Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Jérôme Gensel (CitRec@RecSys, 2017)

Stacked Gender Prediction from Tweet Texts and Images: Notebook for PAN at CLEF 2018. - Giovanni Ciccone; Arthur Sultan; Léa Laporte; Elöd Egyed-Zsigmond; Alaa Alhamzeh; Michael Granitzer (CLEF (Working Notes), 2018)

TournaRank : Quand la Recherche d'Information devient un tournoi entre documents. - Gilles Hubert 001; Yoann Pitarch; Karen Pinel-Sauvagnat; Ronan Tournier; Léa Laporte (CORIA, 2018)

Recommandation de séquences d'activités lors d'événements distribués. - Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Jérôme Gensel (CORIA, 2018)

Query Performance Prediction Focused on Summarized Letor Features. - Adrian-Gabriel Chifu; Léa Laporte; Josiane Mothe; Md. Zia Ullah (SIGIR, 2018)

TournaRank: When retrieval becomes document competition. - Gilles Hubert 001; Yoann Pitarch; Karen Pinel-Sauvagnat; Ronan Tournier; Léa Laporte (Inf. Process. Manag., 2018)

Dataset Shift Quantification for Credit Card Fraud Detection. - Yvan Lucas; Pierre-Edouard Portier; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Liyun He-Guelton; Frédéric Oblé; Michael Granitzer (AIKE, 2019)

DEvIR: Data Collection and Analysis for the Recommendation of Events and Itineraries. - Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Jérôme Gensel (HICSS, 2019)

Predicting Query Difficulty in IR: Impact of Difficulty Definition. - Josiane Mothe; Léa Laporte; Adrian-Gabriel Chifu (KSE, 2019)

Multiple perspectives HMM-based feature engineering for credit card fraud detection. - Yvan Lucas; Pierre-Edouard Portier; Léa Laporte; Sylvie Calabretto; Olivier Caelen; Liyun He-Guelton; Michael Granitzer (SAC, 2019)

Enhancing Recommendation Diversity using Determinantal Point Processes on Knowledge Graphs. - Lu Gan 004; Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto (SIGIR, 2020)

Towards automated feature engineering for credit card fraud detection using multi-perspective HMMs. - Yvan Lucas; Pierre-Edouard Portier; Léa Laporte; Liyun He-Guelton; Olivier Caelen; Michael Granitzer; Sylvie Calabretto (Future Gener. Comput. Syst., 2020)

Recommandation diversifiée via des processus ponctuels déterminantaux sur des graphes de connaissances. - Lu Gan 004; Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto (EGC, 2021)

EMDKG: Improving Accuracy-Diversity Trade-Off in Recommendation with EM-based Model and Knowledge Graph Embedding. - Lu Gan 004; Diana Nurbakova; Léa Laporte; Sylvie Calabretto (WI/IAT, 2021)