Automatic IP Core Generator for FPGA-Based Q-Learning Hardware Accelerators. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Marco Re; Sergio Spanò (ApplePies, 2022)

Profiling of CNNs using the MATLAB FPGA-based Deep Learning Processor. - Sergio Spanò; Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli (PRIME, 2022)

FPGA-Based Road Crack Detection Using Deep Learning. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Marco Re; Sergio Spanò (SYSINT, 2022)

Sensing and Detection of Traffic Signs Using CNNs: An Assessment on Their Performance. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Hamed Famil Ghadakchi; Marco Re; Sergio Spanò (Sensors, 2022)

A Hardware-Oriented QAM Demodulation Method Driven by AW-SOM Machine Learning. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Marco Re; Sergio Spanò (ACSSC, 2023)

A RISC-V Hardware Accelerator for Q-Learning Algorithm. - Damiano Angeloni; Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Marco Re; Sergio Spanò (ApplePies, 2023)

Efficient Digital Implementation of a Multirate-Based Variable Fractional Delay Filter for Wideband Beamforming. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Daniele Giardino; Marco Re; Sergio Spanò (IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs, 2023)

A RISC-V Hardware Accelerator for AW-SOM Machine Learning. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Riccardo La Cesa; Mariano Neroni; Simone Pace; Sergio Spanò (IEEECONF, 2024)

Onboard FPGA AI/ML Processing on Landsat-8 Satellite Images: A Case Study of Wildfires Detection. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Giuseppe D'Angelo; Luca Di Nunzio; Piero Gabellini; Riccardo La Cesa; Marco Re; Sergio Spanò (ApplePies, 2024)

Dependable Systems and AI in Critical Infrastructures: A Case Study in European Earth Observation Missions. - Valentina Zancan; Filomena Decuzzi; Gianluca Furano; Lorenzo Canese (DFT, 2024)

Design Space Exploration for Edge Machine Learning Featured by MathWorks FPGA DL Processor: A Survey. - Stefano Bertazzoni; Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Marco Re; Sergio Spanò (IEEE Access, 2024)

A Novel Digital Equalizer Based on RF Sampling Beyond GHz. - Lorenzo Canese; Gian Carlo Cardarilli; Riccardo La Cesa; Luca Di Nunzio; Rocco Fazzolari; Daniele Giardino; Marco Re; Sergio Spanò (IEEE Access, 2024)