Preterm infants' limb-pose estimation from depth images using convolutional neural networks. - Sara Moccia; Lucia Migliorelli; Rocco Pietrini; Emanuele Frontoni (CIBCB, 2019)

MyDi application: Towards automatic activity annotation of young patients with Type 1 diabetes. - Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Ismaela Avellino; Maria Chiara Fiorentino; Emanuele Frontoni (ISCT, 2019)

Evaluating the autonomy of children with autism spectrum disorder in washing hands: a deep-learning approach. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Marcello Naldini; Gioia De Angelis; Emanuele Frontoni (ISCC, 2020)

Heartbeat Detection by Laser Doppler Vibrometry and Machine Learning. - Luca Antognoli; Sara Moccia; Lucia Migliorelli; Sara Casaccia; Lorenzo Scalise; Emanuele Frontoni (Sensors, 2020)

Preterm Infants' Pose Estimation With Spatio-Temporal Features. - Sara Moccia; Lucia Migliorelli; Virgilio Paolo Carnielli; Emanuele Frontoni (IEEE Trans. Biomed. Eng., 2020)

Asymmetric Three-dimensional Convolutions For Preterm Infants' Pose Estimation. - Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Francesca Rossini; Emanuele Frontoni; Virginio Paolo Carnielli; Sara Moccia (EMBC, 2021)

Improving Preterm Infants' Joint Detection in Depth Images Via Dense Convolutional Neural Networks. - Lucia Migliorelli; Emanuele Frontoni; Simone Appugliese; Giuseppe Pio Cannata; Virginio Paolo Carnielli; Sara Moccia (EMBC, 2021)

End-to-end semantic joint detection and limb-pose estimation from depth images of preterm infants in NICUs. - Matteo Carbonari; Greta Vallasciani; Lucia Migliorelli; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (ISCC, 2021)

Real-time human pose estimation on a smart walker using convolutional neural networks. - Manuel Palermo; Sara Moccia; Lucia Migliorelli; Emanuele Frontoni; Cristina P. Santos 001 (Expert Syst. Appl., 2021)

Beware the Sirens: Prototyping an Emergency Vehicle Detection System for Smart Cars. - Michela Cantarini; Leonardo Gabrielli; Lucia Migliorelli; Adriano Mancini; Stefano Squartini (AII, 2022)

Some Ethical Remarks on Deep Learning-Based Movements Monitoring for Preterm Infants: Green AI or Red AI? - Alessandro Cacciatore; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Simona Tiribelli; Stefano Pigliapoco; Sara Moccia (ICIAP Workshops, 2022)

Generating depth images of preterm infants in given poses using GANs. - Giuseppe Pio Cannata; Lucia Migliorelli; Adriano Mancini; Emanuele Frontoni; Rocco Pietrini; Sara Moccia (Comput. Methods Programs Biomed., 2022)

An accurate estimation of preterm infants' limb pose from depth images using deep neural networks with densely connected atrous spatial convolutions. - Lucia Migliorelli; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Expert Syst. Appl., 2022)

A preliminary study on self-care telemonitoring of dysarthria in spinal muscular atrophy. - Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Daniele Berardini; Emanuele Frontoni; Michela Coccia; Laura Villani; Andrea Bandini (EMBC, 2023)

An AI-Driven Prototype for Groundwater Level Prediction: Exploring the Gorgovivo Spring Case Study. - Alessandro Galdelli; Gagan Narang; Lucia Migliorelli; Antonio Domenico Izzo; Adriano Mancini; Primo Zingaretti (ICIAP (2), 2023)

TwinEDA: a sustainable deep-learning approach for limb-position estimation in preterm infants' depth images. - Lucia Migliorelli; Alessandro Cacciatore; Valeria Ottaviani; Daniele Berardini; Raffaele L. Dellacà; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Medical Biol. Eng. Comput., 2023)

Accountable Deep-Learning-Based Vision Systems for Preterm Infant Monitoring. - Lucia Migliorelli; Simona Tiribelli; Alessandro Cacciatore; Benedetta Giovanola; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Computer, 2023)

A store-and-forward cloud-based telemonitoring system for automatic assessing dysarthria evolution in neurological diseases from video-recording analysis. - Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Kevin Cela; Michela Coccia; Laura Villani; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Comput. Biol. Medicine, 2023)

Deep learning-based approaches for human motion decoding in smart walkers for rehabilitation. - Carolina Gonçalves; João M. Lopes; Sara Moccia; Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Cristina P. Santos 001 (Expert Syst. Appl., 2023)

A deep learning-based telemonitoring application to automatically assess oral diadochokinesis in patients with bulbar amyotrophic lateral sclerosis. - Lucia Migliorelli; Lorenzo Scoppolini Massini; Michela Coccia; Laura Villani; Emanuele Frontoni; Stefano Squartini (Comput. Methods Programs Biomed., 2023)

A Monitoring Support System Based on HRNet+DEKR for Neonatal Intensive Care Units. - Greta Di Marino; Lucia Migliorelli; Sara Moccia; Matteo Lorenzo Bramucci; Jacopo Carpaneto; Alessandro Cacciatore; Daniele Berardini (BMVC Workshops, 2024)

Benchmark Analysis of YOLOv8 for Edge AI Video-Surveillance Applications. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Lorenzo Cardoni; Christian Parente; Alessandro Rongoni; Daniele Sergiacomi; Adriano Mancini (MESA, 2024)

A preliminary study on continual learning in computer vision using Kolmogorov-Arnold Networks. - Alessandro Cacciatore; Valerio Morelli; Federica Paganica; Emanuele Frontoni; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini (CoRR, 2024)

An advanced multimodal driver-assistance prototype for emergency-vehicle detection. - Leonardo Gabrielli; Lucia Migliorelli; Michela Cantarini; Adriano Mancini; Stefano Squartini (Integr. Comput. Aided Eng., 2024)

A deep-learning framework running on edge devices for handgun and knife detection from indoor video-surveillance cameras. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Alessandro Galdelli; Emanuele Frontoni; Adriano Mancini; Sara Moccia (Multim. Tools Appl., 2024)

FedSynthCT-Brain: A federated learning framework for multi-institutional brain MRI-to-CT synthesis. - Ciro Benito Raggio; Mathias Krohmer Zabaleta; Nils Skupien; Oliver Blanck; Francesco Cicone; Giuseppe Lucio Cascini; Paolo Zaffino; Lucia Migliorelli; Maria Francesca Spadea (Comput. Biol. Medicine, 2025)

Improving real-time detection of laryngeal lesions in endoscopic images using a decoupled super-resolution enhanced YOLO. - Chiara Baldini; Lucia Migliorelli; Daniele Berardini; Muhammad Adeel Azam; Claudio Sampieri; Alessandro Ioppi; Rakesh Srivastava; Giorgio Peretti; Leonardo S. Mattos (Comput. Methods Programs Biomed., 2025)

Edge artificial intelligence and super-resolution for enhanced weapon detection in video surveillance. - Daniele Berardini; Lucia Migliorelli; Alessandro Galdelli; Manuel J. Marín-Jiménez (Eng. Appl. Artif. Intell., 2025)

Editorial: Artificial intelligence: the new frontier in digital humanities. - Emanuele Frontoni; Marina Paolanti; Lucia Migliorelli; Rocco Pietrini; Stavros Asimakopoulos (Frontiers Comput. Sci., 2025)