Parallel Implementation of Reinforcement Learning Q-Learning Technique for FPGA. - Lucileide M. D. Da Silva; Matheus F. Torquato; Marcelo A. C. Fernandes (IEEE Access, 2019)

Hardware Architecture Proposal for TEDA Algorithm to Data Streaming Anomaly Detection. - Lucileide M. D. Da Silva; Maria G. F. Coutinho; Carlos E. B. Santos; Mailson Ribeiro Santos; M. Dolores Ruiz; Luiz Affonso Guedes; Marcelo A. C. Fernandes (IEEE Access, 2021)

Convolutional Neural Network Applied to SARS-CoV-2 Sequence Classification. - Gabriel B. M. Câmara; Maria G. F. Coutinho; Lucileide M. D. Da Silva; Walter V. do N. Gadelha; Matheus F. Torquato; Raquel de M. Barbosa; Marcelo A. C. Fernandes (Sensors, 2022)

Prediction Techniques on FPGA for Latency Reduction on Tactile Internet. - Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Leonardo Alves Dias; Marcelo A. C. Fernandes (Sensors, 2022)

Proactive ML-Assisted and Quality-Driven Slice Application Service Management to Keep QoE in 5G Mobile Networks. - Felipe Sampaio Dantas da Silva; Ayuri Bessa; Sérgio N. Silva; Samuel Ferino; Pablo Paiva; Marcos Medeiros; Lucas Silva; José Neto; Kevin B. Costa; Charles H. F. dos Santos; Douglas Braz Maciel; Lucileide M. D. Da Silva; et al. (NFV-SDN, 2023)

ML-based inter-slice load balancing control for proactive offloading of virtual services. - Felipe Sampaio Dantas da Silva; Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Ayuri Bessa; Samuel Ferino; Pablo Paiva; Marcos Medeiros; Lucas Silva; José Neto; Kevin B. Costa; Charles H. F. dos Santos; Eduardo Aranha; et al. (Comput. Networks, 2024)

A New and Lightweight R-Peak Detector Using the TEDA Evolving Algorithm. - Lucileide M. D. Da Silva; Sérgio N. Silva; Luísa C. de Souza; Karolayne S. Azevedo; Luiz Affonso Guedes; Marcelo A. C. Fernandes (Mach. Learn. Knowl. Extr., 2024)

SHA-256 Hardware Proposal for IoT Devices in the Blockchain Context. - Carlos E. B. Santos; Lucileide M. D. Da Silva; Matheus F. Torquato; Sérgio N. Silva; Marcelo A. C. Fernandes (Sensors, 2024)

Application of Fuzzy Logic for Horizontal Scaling in Kubernetes Environments within the Context of Edge Computing. - Sérgio N. Silva; Mateus A. S. S. Goldbarg; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (Future Internet, 2024)

A Real-Time Safe Navigation Proposal for Mobile Robots in Unknown Environments Using Meta-Heuristics. - Micael Balza; Mateus A. S. S. Goldbarg; Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (IEEE Access, 2025)

A Novel Training Strategy for Deep Learning Model Compression Applied to Automatic Modulation Classification. - Mateus A. S. S. Goldbarg; Micael Balza; Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (IEEE Open J. Commun. Soc., 2025)

Adaptive horizontal scaling in kubernetes clusters with ANN-based load forecasting. - Lucileide M. D. Da Silva; Pedro V. A. Alves; Sérgio N. Silva; Marcelo A. C. Fernandes (Clust. Comput., 2025)

Optimizing Tactile Feedback Devices with Fixed-Point Computation on FPGA. - José Claudio Vieira S. Junior; Micael Balza; Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (Circuits Syst. Signal Process., 2025)