Unsupervised Leukemia Cells Segmentation Based on Multi-space Color Channels. - Luis H. S. Vogado; Rodrigo de Melo Souza Veras; Alan R. Andrade; Romuere R. V. e Silva; Flávio H. D. Araújo; Fátima N. S. de Medeiros (ISM, 2016)

Diagnosing Leukemia in Blood Smear Images Using an Ensemble of Classifiers and Pre-Trained Convolutional Neural Networks. - Luis Henrique Silva Vogado; Rodrigo de Melo Souza Veras; Alan Ribeiro Andrade; Flávio Henrique Duarte de Araújo; Romuere Rôdrigues Veloso e Silva; Kelson Rômulo Teixeira Aires (SIBGRAPI, 2017)

Curved Gabor Projection Entropy for Face Recognition. - Eucassio G. Lima Junior; Luis H. S. Vogado; Ricardo de A. L. Rabelo; Cornélia J. P. Passarinho (IJCNN, 2018)

Leukemia diagnosis in blood slides using transfer learning in CNNs and SVM for classification. - Luis H. S. Vogado; Rodrigo M. S. Veras; Flávio H. D. Araújo; Romuere Rôdrigues Veloso e Silva; Kelson Rômulo Teixeira Aires (Eng. Appl. Artif. Intell., 2018)

Diagnóstico de Glaucoma Utilizando Atributos de Textura e CNN's Pré-treinadas. - Maíla de Lima Claro; Rodrigo de Melo Souza Veras; André Macedo Santana; Luis Henrique Silva Vogado; Leonardo Pereira de Sousa (RITA, 2018)

Entropy Projection Curved Gabor with Random Forest and SVM for Face Recognition. - Eucassio G. Lima Junior; Luis H. S. Vogado; Ricardo de A. L. Rabelo; Cornélia J. P. Passarinho; Daniela M. Ushizima (ISVC (2), 2019)

Recent computational methods for white blood cell nuclei segmentation: A comparative study. - Alan R. Andrade; Luis H. S. Vogado; Rodrigo de Melo Souza Veras; Romuere R. V. e Silva; Flávio H. D. Araújo; Fátima N. S. de Medeiros (Comput. Methods Programs Biomed., 2019)

P-FideNet: Plasmodium Falciparum Identification Neural Network. - Daniel Cruz; Maíla de Lima Claro; Rodrigo Veras; Luis H. S. Vogado; Helano Miguel B. F. Portela; Nayara Holanda de Moura; Daniel Luz (ISVC (1), 2020)

Convolution Neural Network Models for Acute Leukemia Diagnosis. - Maíla de Lima Claro; Luis H. S. Vogado; Rodrigo Veras; André Macedo Santana; João Tavares 001; Justino Santos; Vinícius P. Machado (IWSSIP, 2020)

Banknote Identification Methodology for Visually Impaired People. - Leonardo Pereira de Sousa; Rodrigo M. S. Veras; Luis H. S. Vogado; Laurindo S. Britto Neto; Romuere R. V. Silva; Flávio H. D. Araújo; Fátima N. S. de Medeiros (IWSSIP, 2020)

A semiautomatic segmentation approach to corneal lesions. - Pablo V. C. Lima; Rodrigo de Melo Souza Veras; Luis H. S. Vogado; Helano Miguel B. F. Portela; João Dallyson Sousa de Almeida; Kelson Rômulo Teixeira Aires; Daniel Leite (Comput. Electr. Eng., 2020)

A Coarse to Fine Corneal Ulcer Segmentation Approach Using U-net and DexiNed in Chain. - Helano Miguel B. F. Portela; Rodrigo de Melo Souza Veras; Luis Henrique Silva Vogado; Daniel Leite; Jefferson Alves de Sousa; Anselmo Cardoso de Paiva; João Manuel R. S. Tavares (CIARP, 2021)

Detection of COVID-19 in chest X-ray images using transfer learning with deep convolutional neural network. - Luis H. S. Vogado; Pablo Vieira; Pedro de A. Santos Neto; Lucas A. Lopes; Gleison de Andrade e Silva Silva; Flávio H. D. Araújo; Rodrigo Veras (SAC, 2021)

Diagnosis of Leukaemia in Blood Slides Based on a Fine-Tuned and Highly Generalisable Deep Learning Model. - Luis H. S. Vogado; Rodrigo Veras; Kelson Rômulo Teixeira Aires; Flávio H. D. Araújo; Romuere R. V. Silva; Moacir Ponti; João Manuel R. S. Tavares (Sensors, 2021)

DFU-VGG, a Novel and Improved VGG-19 Network for Diabetic Foot Ulcer Classification. - Francisco Santos; Elineide Silva Dos Santos; Luis Henrique Silva Vogado; Márcia Ito; Andrea Bianchi; João Manuel R. S. Tavares; Rodrigo Veras (IWSSIP, 2022)

A ensemble methodology for automatic classification of chest X-rays using deep learning. - Luis H. S. Vogado; Flávio H. D. Araújo; Pedro de A. Santos Neto; João Almeida 003; João Manuel R. S. Tavares; Rodrigo Veras (Comput. Biol. Medicine, 2022)

Assessing the impact of data augmentation and a combination of CNNs on leukemia classification. - Maíla de Lima Claro; Rodrigo M. S. Veras; André M. Santana; Luis Henrique Silva Vogado; Geraldo Braz Júnior; Fátima N. S. de Medeiros; João Manuel R. S. Tavares (Inf. Sci., 2022)

Deep learning approach for disease detection in lumbosacral spine radiographs using ConvNet. - Pablo de Abreu Vieira; Luis H. S. Vogado; Lucas A. Lopes; Ricardo de A. L. Rabelo; Pedro de A. Santos Neto; Mano Joseph Mathew; Deborah Maria Vieira Magalhães; Romuere R. V. e Silva (Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 2023)

A corneal ulcer segmentation approach using U-Net and stepwise fine-tuning. - Helano Miguel B. F. Portela; Rodrigo M. S. Veras; Luis H. S. Vogado; Daniel Leite; Paulo E. Ambrósio; Anselmo Cardoso de Paiva; João Manuel R. S. Tavares (Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 2024)