Approche de prédiction de présence d'amiante dans les bâtiments basée sur l'exploitation des descriptions temporelles incomplètes de produits commercialisés. - Thamer Mecharnia; Nathalie Pernelle; Lydia Chibout Khelifa; Fayçal Hamdi 001 (IC, 2019)

An Approach Toward a Prediction of the Presence of Asbestos in Buildings Based on Incomplete Temporal Descriptions of Marketed Products. - Thamer Mecharnia; Lydia Chibout Khelifa; Nathalie Pernelle; Fayçal Hamdi 001 (K-CAP, 2019)

Découverte de règles contextuelles pour prédire la présence d'amiante dans les bâtiments. - Thamer Mecharnia; Lydia Chibout Khelifa; Fayçal Hamdi 001; Nathalie Pernelle; Céline Rouveirol (IC, 2021)

Mining Contextual Rules to Predict Asbestos in Buildings. - Thamer Mecharnia; Nathalie Pernelle; Céline Rouveirol; Fayçal Hamdi 001; Lydia Chibout Khelifa (ICCS, 2021)

Ontology Population With Large Language Models (LLMs): A Case Study on Asbestos Ontology. - Sarah Ayad; Lydia Chibout Khelifa (Appl. Ontology, 2025)