Efficient Single-Image Depth Estimation on Mobile Devices, Mobile AI & AIM 2022 Challenge: Report. - Andrey Ignatov; Grigory Malivenko; Radu Timofte; Lukasz Treszczotko; Xin Chang; Piotr Ksiazek; Michal Lopuszynski; Maciej Pioro; Rafal Rudnicki; Maciej Smyl; Yujie Ma; Zhenyu Li 007; et al. (ECCV Workshops (3), 2022)

Mixture of Tokens: Efficient LLMs through Cross-Example Aggregation. - Szymon Antoniak; Sebastian Jaszczur; Michal Krutul; Maciej Pióro; Jakub Krajewski; Jan Ludziejewski; Tomasz Odrzygózdz; Marek Cygan (CoRR, 2023)

Scaling Laws for Fine-Grained Mixture of Experts. - Jan Ludziejewski; Jakub Krajewski; Kamil Adamczewski; Maciej Pióro; Michal Krutul; Szymon Antoniak; Kamil Ciebiera; Krystian Król; Tomasz Odrzygózdz; Piotr Sankowski; Marek Cygan; Sebastian Jaszczur (ICML, 2024)

Mixture of Tokens: Continuous MoE through Cross-Example Aggregation. - Szymon Antoniak; Michal Krutul; Maciej Pióro; Jakub Krajewski; Jan Ludziejewski; Kamil Ciebiera; Krystian Król; Tomasz Odrzygózdz; Marek Cygan; Sebastian Jaszczur (NeurIPS, 2024)

MoE-Mamba: Efficient Selective State Space Models with Mixture of Experts. - Maciej Pióro; Kamil Ciebiera; Krystian Król; Jan Ludziejewski; Sebastian Jaszczur (CoRR, 2024)

State Soup: In-Context Skill Learning, Retrieval and Mixing. - Maciej Pióro; Maciej Wolczyk; Razvan Pascanu; Johannes von Oswald; João Sacramento (CoRR, 2024)

Joint MoE Scaling Laws: Mixture of Experts Can Be Memory Efficient. - Jan Ludziejewski; Maciej Pióro; Jakub Krajewski; Maciej Stefaniak; Michal Krutul; Jan Malasnicki; Marek Cygan; Piotr Sankowski; Kamil Adamczewski; Piotr Milos; Sebastian Jaszczur (CoRR, 2025)

A Survey on Hypothesis Generation for Scientific Discovery in the Era of Large Language Models. - Atilla Kaan Alkan; Shashwat Sourav; Maja Jablonska; Simone Astarita; Rishabh Chakrabarty; Nikhil Garuda; Pranav Khetarpal; Maciej Pióro; Dimitrios Tanoglidis; Kartheik Iyer; Mugdha Polimera; Michael J. Smith 013; et al. (CoRR, 2025)

Projected Compression: Trainable Projection for Efficient Transformer Compression. - Maciej Stefaniak; Michal Krutul; Jan Malasnicki; Maciej Pióro; Jakub Krajewski; Sebastian Jaszczur; Marek Cygan; Kamil Adamczewski; Jan Ludziejewski (CoRR, 2025)

Decoupled Relative Learning Rate Schedules. - Jan Ludziejewski; Jan Malasnicki; Maciej Pióro; Michal Krutul; Kamil Ciebiera; Maciej Stefaniak; Jakub Krajewski; Piotr Sankowski; Marek Cygan; Kamil Adamczewski; Sebastian Jaszczur (CoRR, 2025)

μ-Parametrization for Mixture of Experts. - Jan Malasnicki; Kamil Ciebiera; Mateusz Borun; Maciej Pióro; Jan Ludziejewski; Maciej Stefaniak; Michal Krutul; Sebastian Jaszczur; Marek Cygan; Kamil Adamczewski; Jakub Krajewski (CoRR, 2025)