Multi-step-ahead streamflow forecasting using aggregation procedure in hydrothermal operation cheduling. - Manoel Henrique da Nobrega Marinho (2005)

Inflow forecasting models based on artificial intelligence. - Ronaldo Ribeiro Barbosa de Aquino; Milde M. S. Lira; Manoel Henrique da Nobrega Marinho; Isabela A. Tavares; Luiz F. A. Cordeiro (IJCNN, 2010)

A Hybrid Nonlinear Combination System for Monthly Wind Speed Forecasting. - Paulo S. G. de Mattos Neto; João Fausto Lorenzato de Oliveira; Domingos S. de O. Junior; Hugo Valadares Siqueira; Manoel Henrique da Nobrega Marinho; Francisco Madeiro (IEEE Access, 2020)

Neural-Based Ensembles for Particulate Matter Forecasting. - Paulo S. G. de Mattos Neto; Paulo Renato A. Firmino; Hugo Siqueira 001; Yara de Souza Tadano; Thiago Antonini Alves; João Fausto Lorenzato de Oliveira; Manoel Henrique da Nobrega Marinho; Francisco Madeiro (IEEE Access, 2021)

An adaptive hybrid system using deep learning for wind speed forecasting. - Paulo S. G. de Mattos Neto; João F. L. de Oliveira; Domingos S. de O. Junior; Hugo Valadares Siqueira; Manoel Henrique da Nobrega Marinho; Francisco Madeiro (Inf. Sci., 2021)

Energy Consumption Forecasting for Smart Meters Using Extreme Learning Machine Ensemble. - Paulo S. G. de Mattos Neto; João F. L. de Oliveira; Priscilla Bassetto; Hugo Valadares Siqueira; Luciano Barbosa; Emilly Pereira Alves; Manoel Henrique da Nobrega Marinho; Guilherme Ferretti Rissi; Fu Li (Sensors, 2021)

Optimization and Integration Strategies for Hybrid Renewable Energy Systems in the Brazilian Power Grid: A Systematic Review. - Dalton F. Guedes Filho; Rodrigo L. Miranda; Lucas A. Correia; Lucas do E. S. Fernandes; Ricardo C. Medrado; Marcio De C. Filho; José Bringel Filho; Manoel Henrique da Nobrega Marinho; Erick Giovani Sperandio Nascimento (IEEE Access, 2025)