BEC-1D: Biosignal-Based Emotions Classification with 1D ConvNet. - Juan Eduardo Luján-García; Marco A. Cardoso-Moreno; Cornelio Yáñez-Márquez; Hiram Calvo (MICAI (2), 2023)

GPT-2 versus GPT-3 and Bloom: LLMs for LLMs Generative Text Detection. - Fernando Aguilar-Canto; Marco A. Cardoso-Moreno; Diana Jiménez; Hiram Calvo (IberLEF@SEPLN, 2023)

Convolving Emotions: A Compact CNN for EEG-Based Emotion Recognition. - Marco A. Cardoso-Moreno; Cesar Macias; Tania Alcántara; Miguel Soto; Hiram Calvo; Cornelio Yáñez-Márquez (SSCI, 2023)

PoSLemma: How Traditional Machine Learning and Linguistics Preprocessing Aid in Machine Generated Text Detection. - Diana Jiménez; Marco A. Cardoso-Moreno; Fernando Aguilar Canto; Omar Juárez Gambino; Hiram Calvo (Computación y Sistemas (CyS), 2023)

Análisis y clasificación de tweets contextuales de desastres. - Tania Alcántara; Omar García-Vázquez; Hiram Calvo; Marco A. Cardoso-Moreno (Res. Comput. Sci., 2023)

Pseudoetiquetado para el análisis de polaridad en tuits: Un primer acercamiento. - Diana Jiménez; Marco A. Cardoso-Moreno; Cesar Macias; Hiram Calvo (Res. Comput. Sci., 2023)

Modeling the Depressive Mind: A Machine Learning Approach to Deciphering Beck's Cognitive Triad. - Cesar Macias; Miguel Soto; Marco A. Cardoso-Moreno; Hiram Calvo (Res. Comput. Sci., 2023)

HomoCIC at HOMO-MEX 2024: Deep Learning Approaches for Classifying Homophobic Content in Tweets and Songs: Leveraging LLM and NL. - Omar García-Vázquez; Marco A. Cardoso-Moreno; José Alberto Torres-León; Diana Jiménez (IberLEF@SEPLN, 2024)

CogniCIC at EmoSPeech-IberLEF2024: Exploring Multimodal Emotion Recognition in Spanish: Deep Learning Approaches for Speech-Text Analysis. - Miguel Soto; Cesar Macias; Marco A. Cardoso-Moreno; Tania Alcántara; Omar García; Hiram Calvo (IberLEF@SEPLN, 2024)