Field of Interest Prediction for Computer-Aided Mitotic Count. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Corinne Gurtner; Martina Dettwiler; Anja Schmidt; Florian Bartenschlager; Sophie Merz; Marco Fragoso; Olivia Kershaw; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001 (CoRR, 2019)

Deep Learning-Based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides. - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Jason Stayt; Anne-Katherine Jasensky; Florian Bartenschlager; Marco Fragoso-Garcia; Ann K. Barton; Svenja Elsemann; Samir Jabari; Jens Krauth; Prathmesh Madhu; et al. (CoRR, 2019)

Are Fast Labeling Methods Reliable? A Case Study of Computer-Aided Expert Annotations on Microscopy Slides. - Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Marc Aubreville; Anne Petrick; Kristina Weiler; Agnes C. Gläsel; Marco Fragoso; Sophie Merz; Florian Bartenschlager; Judith Hoppe; Alina Langenhagen; Anne-Katherine Jasensky; et al. (MICCAI (1), 2020)

Abstract: Deep Learning Algorithms Out-perform Veterinary Pathologists in Detecting the Mitotically Most Active Tumor Region. - Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Christian Marzahl; Corinne Gurtner; Martina Dettwiler; Anja Schmidt; Florian Bartenschlager; Sophie Merz; Marco Fragoso; Olivia Kershaw; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001 (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Dataset on Bi- and Multi-nucleated Tumor Cells in Canine Cutaneous Mast Cell Tumors. - Christof A. Bertram; Taryn A. Donovan; Marco Tecilla; Florian Bartenschlager; Marco Fragoso; Frauke Wilm; Christian Marzahl; Katharina Breininger; Andreas Maier 001; Robert Klopfleisch; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Abstract: Deep Learning-based Quantification of Pulmonary Hemosiderophages in Cytology Slides. - Christian Marzahl; Marc Aubreville; Christof A. Bertram; Jason Stayt; Anne-Katherine Jasensky; Florian Bartenschlager; Marco Fragoso; Ann K. Barton; Svenja Elsemann; Samir Jabari; Jens Krauth; Prathmesh Madhu; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Abstract: Are Fast Labeling Methods Reliable? - A Case Study of Computer-aided Expert Annotations on Microscopy Slides. - Christian Marzahl; Christof A. Bertram; Marc Aubreville; Anne Petrick; Kristina Weiler; Agnes C. Gläsel; Marco Fragoso; Sophie Merz; Florian Bartenschlager; Judith Hoppe; Alina Langenhagen; Anne-Katherine Jasensky; et al. (Bildverarbeitung für die Medizin, 2021)

Pan-Tumor CAnine cuTaneous Cancer Histology (CATCH) Dataset. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christian Marzahl; Jingna Qiu; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier; Katharina Breininger; Marc Aubreville (CoRR, 2022)

Multi-scanner Canine Cutaneous Squamous Cell Carcinoma Histopathology Dataset. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christof A. Bertram; Nikolas Stathonikos; Mathias Öttl; Jingna Qiu; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier; Katharina Breininger; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2023)

Abstract: Pan-tumor CAnine CuTaneous Cancer Histology (CATCH) Dataset. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christian Marzahl; Jingna Qiu; Chloé Puget; Laura Diehl; Christof A. Bertram; Robert Klopfleisch; Andreas K. Maier; Katharina Breininger; Marc Aubreville (Bildverarbeitung für die Medizin, 2023)

Mind the Gap: Scanner-Induced Domain Shifts Pose Challenges for Representation Learning in Histopathology. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christof A. Bertram; Nikolas Stathonikos; Mathias Öttl; Jingna Qiu; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001; Marc Aubreville; Katharina Breininger (ISBI, 2023)

Multi-Scanner Canine Cutaneous Squamous Cell Carcinoma Histopathology Dataset. - Frauke Wilm; Marco Fragoso; Christof A. Bertram; Nikolas Stathonikos; Robert Klopfleisch; Andreas Maier 001; Katharina Breininger; Marc Aubreville (Zenodo, 2023)