Impact of fog and cloud computing on an IoT service running over an optical/wireless network testbed. - Aloizio P. Silva; Bernardo A. Abreu; Erik de Britto e Silva; Marcos Carvalho; Matheus Nunes; Marcelo Antonio Marotta; Ali Hammad; Carlos F. M. Silva; Joao F. N. Pinheiro; Cristiano Bonato Both; Johann Márquez-Barja; Luiz A. DaSilva (INFOCOM Workshops, 2017)

Demo abstract: Assessing the impact of fog and cloud computing on an IoT service running over an optical/wireless network-An experimental approach. - Aloizio P. Silva; Bernardo A. Abreu; Erik de Britto e Silva; Marcos Carvalho; Matheus Nunes; Marcelo Antonio Marotta; Ali Hammad; Carlos F. M. Silva; Joao F. N. Pinheiro; Cristiano Bonato Both; Johann Márquez-Barja; Luiz A. DaSilva (INFOCOM Workshops, 2017)

FWB: Funneling Wider Bandwidth Algorithm for High Performance Data Collection in Wireless Sensor Networks. - Rodrigo C. Tavares; Marcos Carvalho; Marcos Augusto M. Vieira; Luiz Filipe M. Vieira; Bhaskar Krishnamachari (MSWiM, 2018)

QoE-Based Video Orchestration for 4G Networks. - Marcos Carvalho; Vinicius F. e Silva; Erik de Britto e Silva; Daniel F. Macedo; Henrique Cesar Carvalho de Resende; Johann M. Márquez-Barja; Cristiano Bonato Both; Augusto Zanella Bardini; Juliano Araújo Wickboldt (PIMRC, 2019)

QD4G: QoE para Vídeo em Redes D2D/4G com Aprendizado de Máquina. - Marcos Carvalho; Erik de Britto e Silva; Vinicius F. e Silva; Daniel Fernandes Macedo (SBRC, 2019)

FWB: Funneling Wider Bandwidth algorithm for high performance data collection in Wireless Sensor Networks. - Rodrigo C. Tavares; Marcos Carvalho; Eduardo P. M. Câmara Júnior; Erik de Britto e Silva; Marcos Augusto M. Vieira; Luiz Filipe M. Vieira; Bhaskar Krishnamachari (Comput. Commun., 2019)

QoE-Aware Container Scheduler for Co-located Cloud Environments. - Marcos Carvalho; Daniel Fernandes Macedo (IM, 2021)

Deduplicating Large Volumes of Data from Natural and Legal Entities in the Governmental Field. - Marcos Carvalho; Vítor Mangaravite; Lucas M. Ponce; Luiz Cantelli; Bruno Campoi; Gabriel Nunes; Bruno Barbosa Miranda de Paiva; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (IEEE Big Data, 2022)

Reforço e Delimitação Contextual para Reconhecimento de Entidades e Relações em Documentos Oficiais. - Fabiano Muniz Belém; Marcelo A. S. Ganem; Celso França; Marcos Carvalho; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2022)

Segmentação e Classificação Semântica de Trechos de Diários Oficiais Usando Aprendizado Ativo. - Kattiana Constantino; Victor Augusto L. Cruz; Otávio M. M. Zucheratto; Celso França; Marcos Carvalho; Thiago H. P. Silva; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2022)

DedupeGov: Uma Plataforma para Integração de Grandes Volumes de Dados de Pessoas Físicas e Jurídicas em Âmbito Governamental. - Vítor Mangaravite; Marcos Carvalho; Luiz Cantelli; Lucas M. Ponce; Bruno Campoi; Gabriel Nunes; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (SBBD, 2022)

Data Consumption and User Experience in Video Lecture Sessions via Mobile Telephony Network. - Júnia Maísa Oliveira; Marcos Carvalho; Daniel F. Macedo; Cassio G. Rego; José Marcos S. Nogueira (LATINCOM, 2023)

Transfer Learning-Based QoE Estimation For Different Cloud Gaming Contexts. - Marcos Carvalho; Daniel Soares; Daniel F. Macedo (NetSoft, 2023)

A Stacking Learning-Based QoE Model for Cloud Gaming. - Daniel Soares; Marcos Carvalho; Daniel F. Macedo (NOMS, 2023)

Container Scheduling in Co-Located Environments Using QoE Awareness. - Marcos Carvalho; Daniel Fernandes Macedo (IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., 2023)

Contextual Reinforcement, Entity Delimitation and Generative Data Augmentation for Entity Recognition and Relation Extraction in Official Documents. - Fabiano Muniz Belém; Cláudio M. V. de Andrade; Celso França; Marcos Carvalho; Marcelo A. S. Ganem; Gabriel Teixeira; Gabriel Jallais; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (J. Inf. Data Manag., 2023)

Using Active Learning for Segmentation and Semantic Classification of Legal Acts Extracted from Official Diaries. - Kattiana Constantino; Thiago H. P. Silva; João Vítor B. Silva; Victor Augusto L. Cruz; Otávio M. M. Zucheratto; Marcos Carvalho; Welton Santos; Celso França; Cláudio M. V. de Andrade; Alberto H. F. Laender; Marcos André Gonçalves (J. Inf. Data Manag., 2023)

A Human-in-the-Loop Based ML Framework to Estimate User's QoE on Cloud Gaming Using Active Learning. - Marcos Carvalho; Daniel Soares; Daniel F. Macedo (EuCNC/6G Summit, 2024)

Container-Based Microservice Scheduling Using Reinforcement Learning in Distributed Cloud Computing. - Gabriel Henrique Marques Matos; Marcos Carvalho; Daniel F. Macedo (LATINCOM, 2024)

Enhancing Cloud Gaming QoE Estimation by Stacking Learning. - Daniel Soares; Marcos Carvalho; Daniel F. Macedo (J. Netw. Syst. Manag., 2024)

QoE Estimation Across Different Cloud Gaming Services Using Transfer Learning. - Marcos Carvalho; Daniel Soares; Daniel Fernandes Macedo (IEEE Trans. Netw. Serv. Manag., 2024)

Performance Analysis of the Integration of Dynamic Cloud Computing Environments and TSN Networks. - Marcos Carvalho; Daniel F. Macedo (NetSoft, 2025)