Quantification of Fetal ST-Segment Deviations. - Angela Agostinelli; Mariachiara Di Cosmo; Agnese Sbrollini; Luca Burattini; Micaela Morettini; Francesco Di Nardo; Sandro Fioretti; Laura Burattini (CinC, 2017)

Development of an Augmented Reality System Based on Marker Tracking for Robotic Assisted Minimally Invasive Spine Surgery. - Francesca Pia Villani; Mariachiara Di Cosmo; Álvaro Bertelsen Simonetti; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (ICPR Workshops (1), 2020)

Learning-Based Median Nerve Segmentation From Ultrasound Images For Carpal Tunnel Syndrome Evaluation. - Mariachiara Di Cosmo; Maria Chiara Fiorentino; Francesca Pia Villani; Gianmarco Sartini; Gianluca Smerilli; Emilio Filippucci; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (EMBC, 2021)

A deep learning approach to median nerve evaluation in ultrasound images of carpal tunnel inlet. - Mariachiara Di Cosmo; Maria Chiara Fiorentino; Francesca Pia Villani; Emanuele Frontoni; Gianluca Smerilli; Emilio Filippucci; Sara Moccia (Medical Biol. Eng. Comput., 2022)

A Federated Learning Framework for Stenosis Detection. - Mariachiara Di Cosmo; Giovanna Migliorelli; Matteo Francioni; Andi Mucaj; Alessandro Maolo; Alessandro Aprile; Emanuele Frontoni; Maria Chiara Fiorentino; Sara Moccia (ICIAP Workshops (2), 2023)

A review on deep-learning algorithms for fetal ultrasound-image analysis. - Maria Chiara Fiorentino; Francesca Pia Villani; Mariachiara Di Cosmo; Emanuele Frontoni; Sara Moccia (Medical Image Anal., 2023)

On the use of contrastive learning for standard-plane classification in fetal ultrasound imaging. - Giovanna Migliorelli; Maria Chiara Fiorentino; Mariachiara Di Cosmo; Francesca Pia Villani; Adriano Mancini; Sara Moccia (Comput. Biol. Medicine, 2024)

Uncovering ethical biases in publicly available fetal ultrasound datasets. - Maria Chiara Fiorentino; Sara Moccia; Mariachiara Di Cosmo; Emanuele Frontoni; Benedetta Giovanola; Simona Tiribelli (npj Digit. Medicine, 2025)