Deep learning for cell image segmentation and ranking. - Flávio H. D. Araújo; Romuere Rôdrigues Veloso e Silva; Daniela Mayumi Ushizima; Mariana T. Rezende; Cláudia M. Carneiro; Andrea Gomes Campos Bianchi; Fátima N. S. de Medeiros (Comput. Medical Imaging Graph., 2019)

Saliency-driven system models for cell analysis with deep learning. - Daniel S. Ferreira; Geraldo L. B. Ramalho; Débora Torres; Alessandra H. G. Tobias; Mariana T. Rezende; Fátima N. S. de Medeiros; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Daniela M. Ushizima (Comput. Methods Programs Biomed., 2019)

A Deep Learning Ensemble Method to Assist Cytopathologists in Pap Test Image Classification. - Débora Nasser Diniz; Mariana T. Rezende; Andrea G. C. Bianchi; Cláudia M. Carneiro; Eduardo José da Silva Luz; Gladston J. P. Moreira; Daniela M. Ushizima; Fátima N. S. de Medeiros; Marcone J. F. Souza (J. Imaging, 2021)

Perceptions on the Use of an Online Tool in the Teaching-learning Process in Microscopy. - Breno N. S. Keller; Mariana T. Rezende; Tales Mota Machado; Saul E. Delabrida; Cláudia M. Carneiro; Andrea G. C. Bianchi (ICEIS (2), 2022)

Shape-based Features Investigation for Preneoplastic Lesions on Cervical Cancer Diagnosis. - Daniela C. Terra; Adriano Chaves Lisboa; Mariana T. Rezende; Cláudia M. Carneiro; Andrea G. C. Bianchi (VISIGRAPP (4: VISAPP), 2023)

Segmentation of cervical nuclei using convolutional neural network for conventional cytology. - Júlia Beatriz A. Teixeira; Mariana T. Rezende; Débora Nasser Diniz; Cláudia M. Carneiro; Eduardo José da Silva Luz; Marcone J. F. Souza; Daniela M. Ushizima; Fátima N. S. de Medeiros; Andrea Gomes Campos Bianchi (Comput. methods Biomech. Biomed. Eng. Imaging Vis., 2023)