Prototyping near-real time RIC O-RAN xApps for Flexible ML-based Spectrum Sensing. - Iago D. Rego; Lucas Medeiros; Pedro V. A. Alves; Mateus A. S. S. Goldbarg; Vitor Lopes; Daniel L. Flor; Wysterlânya K. P. Barros; Vinícius J. M. T. Filho; Vicente Sousa; Eduardo Aranha; Allan de M. Martins; Marcelo Fernandes 002; et al. (NFV-SDN, 2022)

Machine Learning Applied to Anomaly Detection on 5G O-RAN Architecture. - Pedro V. A. Alves; Mateus A. S. S. Goldbarg; Wysterlânya K. P. Barros; Iago D. Rego; Vinícius J. M. T. Filho; Allan de M. Martins; Vicente A. de Sousa Jr.; Ramon dos Reis Fontes; Eduardo Henrique da Silva Aranha; Augusto José Venâncio Neto; Marcelo A. C. Fernandes (INNS DLIA@IJCNN, 2023)

Application of Fuzzy Logic for Horizontal Scaling in Kubernetes Environments within the Context of Edge Computing. - Sérgio N. Silva; Mateus A. S. S. Goldbarg; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (Future Internet, 2024)

A Real-Time Safe Navigation Proposal for Mobile Robots in Unknown Environments Using Meta-Heuristics. - Micael Balza; Mateus A. S. S. Goldbarg; Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (IEEE Access, 2025)

A Novel Training Strategy for Deep Learning Model Compression Applied to Automatic Modulation Classification. - Mateus A. S. S. Goldbarg; Micael Balza; Sérgio N. Silva; Lucileide M. D. Da Silva; Marcelo A. C. Fernandes (IEEE Open J. Commun. Soc., 2025)