Automatic Segmentation of Hemorrhagic Stroke on Brain CT Images Using Convolutional Neural Networks Through Fine-Tuning. - Adriell Gomes Marques; Luís Fabrício de F. Souza; Matheus Araujo dos Santos; José Jerovane da Costa Nascimento; Róger Moura Sarmento; Iago Belarmino Lucena; Iágson Carlos Lima Silva; Pedro Pedrosa Rebouças Filho (IJCNN, 2022)

Fully Automatic LPR Method Using Haar Cascade for Real Mercosur License Plates. - Cyro M. G. Sabóia; Adriell Gomes Marques; Luís Fabrício de Freitas Souza; Solon Alves Peixoto; Matheus A. dos Santos; Antônio Carlos da Silva Barros; Paulo A. L. Rego; Pedro Pedrosa Rebouças Filho (ISDA (3), 2022)

New fully automatic approach for tissue identification in histopathological examinations using transfer learning. - Yongzhao Xu; Matheus A. dos Santos; Luís Fabrício de F. Souza; Adriell Gomes Marques; Lijuan Zhang; José Jerovane da Costa Nascimento; Victor Hugo C. de Albuquerque; Pedro Pedrosa Rebouças Filho (IET Image Process., 2022)

New Health of Things Approach to Classification and Detection of Brain Tumors Using Transfer Learning for Segmentation in IMR Images. - José Jerovane da Costa Nascimento; Adriell Gomes Marques; Matheus Araujo dos Santos; Lucas de O. Santos; Julio Macedo Chaves; Luís Fabrício de F. Souza; Pedro Pedrosa Rebouças Filho (IJCNN, 2023)

Predicting Energy Consumption Data Using Deep Learning: An LSTM Approach. - Julio Macedo Chaves; Elene Firmeza Ohata; Matheus Araujo dos Santos; José Daniel de Alencar Santos; Matheus Jardim Bernardes; Daniel Seleme Dora; Pedro Pedrosa Rebouças Filho (BRACIS (2), 2024)

Efficient Classification of Depression using EEG through Spectral Graph Analysis. - Lucas de Oliveira Santos; Iágson Carlos L. Silva; Matheus A. dos Santos; Aldísio Gonçalves Medeiros; Pedro Pedrosa Rebouças Filho (CBMS, 2024)