Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps. - Dominik Nieberg; Mario Jenz; Kim Möller; Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Amine Abbadi; Ulf Feuerstein; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2020)

Field plant characterization method based on a multi-wavelength line profiling system. - Burawich Pamornnak; Christian Scholz; Dominik Nieberg; Matthias Igelbrink; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2021)

Entwicklung einer flexiblen Sensorapplikation zur Erzeugung von validen Daten für KI-Algorithmen in landwirtschaftlichen Feldversuchen. - Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Christian Scholz; Andreas Linz; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2022)

AI-based Maize and Weeds detection on the edge with CornWeed Dataset. - Naeem Iqbal; Christoph Manss; Christian Scholz; Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Arno Ruckelshausen (FedCSIS, 2023)

Cognitive Weeding: An Approach to Single-Plant Specific Weed Regulation. - Mark Niemeyer; Marian Renz; Maren Pukrop; David Hagemann; Tim Zurheide; Daniel Di Marco; Markus Höferlin; Philipp Stark; Florian Rahe; Matthias Igelbrink; Mario Jenz; Thomas Jarmer 001; et al. (Künstliche Intell., 2023)