Bayesian Segmentation of Magnetic Resonance Images Using the α-Stable Distribution. - Diego Salas-Gonzalez; Matthias Schlögl; Juan Manuel Górriz; Javier Ramírez 001; Elmar Wolfgang Lang (HAIS (1), 2011)

Parameterization of the distribution of white and grey matter in MRI using the αα-stable distribution. - Diego Salas-Gonzalez; J. M. Górriz; Javier Ramírez 001; Matthias Schloegl; Elmar Wolfgang Lang; Andrés Ortiz 001 (Comput. Biol. Medicine, 2013)

A Prosopographical Information System (APIS). - Matthias Schlögl; Katalin Lejtovicz (BD, 2017)

Beyond One-Dimensional Portraits: A Synoptic Approach to the Visual Analysis of Biography Data. - Florian Windhager; Matthias Schlögl; Maximilian Kaiser; Ágoston Zénó Bernád; Saminu Salisu; Eva Mayr (BD, 2017)

APIS - Eine Linked Open Data basierte Datamining-Webapplikation für das Auswerten biographischer Daten. - Matthias Schlögl; Katalin Lejtovicz (DHd, 2017)

Biographik in den Digital Humanities - Kritische Bestandsaufnahme und quantitative Analysemöglichkeiten am Beispiel des Österreichischen Biographischen Lexikons 1815-1950. - Matthias Schlögl; Ágoston Zénó Bernád; Maximilian Kaiser; Katalin Lejtovicz; Peter Rumpolt (DHd, 2018)

Data Exchange in Practice: Towards a Prosopographical API. - Georg Vogeler; Gunter Vasold; Matthias Schlögl (BD, 2019)

HistoGIS: Vom Punkt zur Fläche in Raum und Zeit. - Matthias Schlögl; Peter Andorfer (DHd, 2019)

Von IIIF zu IPIF? Ein Vorschlag für den Datenaustausch über Personen. - Georg Vogeler; Gunter Vasold; Matthias Schlögl (DHd, 2019)

Short communication: A model to predict flood loss in mountain areas. - Sven Fuchs; Micha Heiser; Matthias Schlögl; Andreas Zischg; Maria Papathoma-Köhle; Margreth Keiler (Environ. Model. Softw., 2019)

Events: Modellierungen und Schnittstellen. - Christiane Fritze; Matthias Schlögl; Sascha Grabsch (DHd, 2020)

Prosopographische Interoperabilität - Stand der Dinge. - Georg Vogeler; Matthias Schlögl; Gunter Vasold (DHd, 2020)

Robust single-shot acquisition of high resolution whole brain ASL images by combining time-dependent 2D CAPIRINHA sampling with spatio-temporal TGV reconstruction. - Stefan M. Spann; Xingfeng Shao; Danny J. J. Wang; Christoph S. Aigner; Matthias Schloegl; Kristian Bredies; Rudolf Stollberger (NeuroImage, 2020)

The Status of Earth Observation Techniques in Monitoring High Mountain Environments at the Example of Pasterze Glacier, Austria: Data, Methods, Accuracies, Processes, and Scales. - Michael A. Heroux; Christian Bauer 016; Matthias Schlögl; Barbara Widhalm; Karlheinz Gutjahr; Michael Paster; Christoph Hauer; Melina Frießenbichler; Anton Neureiter; Gernot Weyss; Peter Flödl; Gernot Seier; et al. (Remote. Sens., 2020)

NERDPool - Datenpool für Named Entity Recognition. - Peter Andorfer; Matthias Schlögl; Roman Bleier (DHd, 2022)

Prosopographische Interoperabilität (IPIF) - Stand der Entwicklungen. - Georg Vogeler; Richard Hadden; Matthias Schlögl; Gunter Vasold (DHd, 2022)

Skalierbare Blicke auf Leben und Werk: Visuelle Analyse und Kuratierung von kulturellen Objekten und Künstler*innen-Biographien. - Florian Windhager; Johannes Liem; Eva Mayr; Matthias Schlögl; Carla Ebel; Nora Probst; Samuel Beck; Gertraud Koch (DHd, 2023)

Landslide Detection and Segmentation Using Remote Sensing Images and Deep Neural Network. - Cam Le; Lam Pham; Jasmin Lampert; Matthias Schlögl; Alexander Schindler (CoRR, 2023)

Supporting Landslide Disaster Risk Reduction Using Data-driven Methods. - Andrea Siposova; Rudolf Mayer; Matthias Schlögl; Jasmin Lampert (ERCIM News, 2023)

Landslide Detection and Segmentation Using Remote Sensing Images and Deep Neural Networks. - Cam Le; Lam Pham; Jasmin Lampert; Matthias Schlögl; Alexander Schindler (IGARSS, 2024)

Exploring Machine Learning Algorithms for Infection Detection Using GC-IMS Data: A Preliminary Study. - Christos Sardianos; Chrysostomos Symvoulidis; Matthias Schlögl; Iraklis Varlamis; Georgios Th. Papadopoulos (CoRR, 2024)

Snow Avalanche Debris Analysis Using Time Series of Dual-Polarimetric Synthetic Aperture Radar Data. - Stefan Schlaffer; Matthias Schlögl (IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote. Sens., 2024)

Derivation of characteristic physioclimatic regions through density-based spatial clustering of high-dimensional data. - Sebastian Lehner; Katharina Enigl; Matthias Schlögl (Environ. Model. Softw., 2025)