Tumor model parameter estimation for therapy optimization using artificial neural networks. - Melánia Puskás; Dániel András Drexler (SMC, 2021)

Parameter estimation from realistic experiment scenario using artificial neural networks. - Melánia Puskás; Borbála Gergics; Alexander Ládi; Dániel András Drexler (SACI, 2022)

In silico chemotherapy optimization with genetic algorithm. - Martin Ferenc Dömény; Melánia Puskás; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SACI, 2023)

Indirect supervised fine-tuning of a tumor model parameter estimator neural network. - Lilla Kisbenedek; Melánia Puskás; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SACI, 2023)

Model predictive fuzzy control in chemotherapy optimization. - Tamás Dániel Szücs; Melánia Puskás; Dániel András Drexler; Levente Kovács (SACI, 2023)

Population-Based Chemotherapy Optimization Using Genetic Algorithm. - Martin Ferenc Dömény; Melánia Puskás; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SISY, 2023)

Clustering-Based Parameter Estimation of a Tumor Model. - Lilla Kisbenedek; Melánia Puskás; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SISY, 2023)

A Review of Multi-Objective Optimization Algorithms in the Field of Chemotherapy Optimization. - Martin Ferenc Dömény; Melánia Puskás; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SACI, 2024)

Noise Reduction with Wavelet Transform for Clustering Time Series of Tumor Volumes. - Lilla Kisbenedek; Melánia Puskás; Borbála Gergics; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SACI, 2024)

Multi-Objective Chemotherapy Optimization Using NSGA-II and Epsilon-Constraint Method. - Martin Ferenc Dömény; Melánia Puskás; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SISY, 2024)

Systematic Errors in Tumor Volume Estimation: Noise Modeling in Digital Caliper Measurements. - Melánia Puskás; Tamás Ferenci; Levente Kovács; Dániel András Drexler (SACI, 2025)

Modeling the Error of Caliper Measurements in Animal Experiments. - Melánia Puskás; Dániel András Drexler (IEEE Access, 2025)