A Word Representation to Improve Named Entity Recognition in Low-resource Languages. - Michael Franklin Mbouopda; Paulin Melatagia Yonta (SNAMS, 2019)

Classification des S{é}ries Temporelles Incertaines par Transformation Shapelet. - Michael Mbouopda; Engelbert Mephu Nguifo (CoRR, 2019)

Classification des séries temporelles incertaines par transformation Shapelet. - Michael Franklin Mbouopda; Engelbert Mephu Nguifo (CNIA, 2020)

Uncertain Time Series Classification with Shapelet Transform. - Michael Franklin Mbouopda; Engelbert Mephu Nguifo (ICDM (Workshops), 2020)

Roconnaissance des Entités Nommées En Langues Peu Dotées En Utilisant La Représentation Distributionnelle Multiligue [Named Entity Recognition in Low-resource Languages using Cross-lingual distributional word representation]. - Paulin Melatagia Yonta; Michael Franklin Mbouopda (ARIMA J., 2020)

Neurals Networks for Projecting Named Entities from English to Ewondo. - Michael Franklin Mbouopda; Paulin Melatagia Yonta; Guy Stephane B. Fedim Lombo (AfricaNLP, 2020)

Uncertain Time Series Classification. - Michael Franklin Mbouopda (IJCAI, 2021)

Experimental Study of Time Series Forecasting Methods for Groundwater Level Prediction. - Michael Franklin Mbouopda; Thomas Guyet; Nicolas Labroche; Abel Henriot (AALTD@ECML/PKDD, 2022)

Évaluation comparative de méthodes non supervisées pour la détection de points anormaux dans les flux de données. - Anne Marthe Sophie Ngo Bibinbe; Michael Franklin Mbouopda; Gertrude Raissa Mbiadou Saleu; Engelbert Mephu Nguifo (EGC, 2022)

Etude de la prédiction du niveau de la nappe phréatique à l'aide de modèles neuronaux convolutif, récurrent et résiduel. - Michael Franklin Mbouopda (EGC, 2022)

DragStream: An Anomaly And Concept Drift Detector In Univariate Data Streams. - Anne Marthe Sophie Ngo Bibinbe; Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou; Michael Franklin Mbouopda; Engelbert Mephu Nguifo (ICDM (Workshops), 2022)

A survey on unsupervised learning algorithms for detecting abnormal points in streaming data. - Anne Marthe Sophie Ngo Bibinbe; Michael Franklin Mbouopda; Gertrude Raissa Mbiadou Saleu; Engelbert Mephu Nguifo (IJCNN, 2022)

Explainable classification of astronomical uncertain time series. - Michael Franklin Mbouopda; Emille E. O. Ishida; Engelbert Mephu Nguifo; Emmanuel Gangler (CoRR, 2022)

Explainable Classification of Uncertain Time Series. (Classification Explicable de Séries Temporelles Incertaines). - Michael Franklin Mbouopda (2022)

SEDAF : Prototype d'un Système Explicable de Détection d'Anomalies dans les Flux de Données. - Florentin Flambeau Jiechieu Kameni; Anne Marthe Sophie Ngo Bibinbe; Vasilis Cako; Abdoul Jalil Djiberou Mahamadou; Mohamed Rayane Bakari; Kevin Dilan Nguetche; Durande Kamga Nguifo; Anthony Bertrand; Michael Franklin Mbouopda; Rim El Cheikh; Gertrude Raissa Mbiadou Saleu; Engelbert Mephu Nguifo (EGC, 2024)

Scalable and accurate subsequence transform for time series classification. - Michael Franklin Mbouopda; Engelbert Mephu Nguifo (Pattern Recognit., 2024)