Estimation of Preterm Birth Markers with U-Net Segmentation Network. - Tomasz Wlodarczyk; Szymon Plotka; Tomasz Trzcinski; Przemyslaw Rokita; Nicole Sochacki-Wójcicka; Michal Lipa; Jakub Wójcicki (SUSI/PIPPI@MICCAI, 2019)

Spontaneous Preterm Birth Prediction Using Convolutional Neural Networks. - Tomasz Wlodarczyk; Szymon Plotka; Przemyslaw Rokita; Nicole Sochacki-Wójcicka; Jakub Wójcicki; Michal Lipa; Tomasz Trzcinski (ASMUS/PIPPI@MICCAI, 2020)

FetalNet: Multi-task Deep Learning Framework for Fetal Ultrasound Biometric Measurements. - Szymon Plotka; Tomasz Wlodarczyk; Adam Klasa; Michal Lipa; Arkadiusz Sitek; Tomasz Trzcinski (ICONIP (6), 2021)

BabyNet: Residual Transformer Module for Birth Weight Prediction on Fetal Ultrasound Video. - Szymon Plotka; Michal K. Grzeszczyk; Robert Brawura-Biskupski-Samaha; Pawel Gutaj; Michal Lipa; Tomasz Trzcinski; Arkadiusz Sitek (MICCAI (4), 2022)

Deep Learning Fetal Ultrasound Video Model Match Human Observers in Biometric Measurements. - Szymon Plotka; Adam Klasa; Aneta Lisowska; Joanna Seliga-Siwecka; Michal Lipa; Tomasz Trzcinski; Arkadiusz Sitek (CoRR, 2022)

TabAttention: Learning Attention Conditionally on Tabular Data. - Michal K. Grzeszczyk; Szymon Plotka; Beata Rebizant; Katarzyna Kosinska-Kaczynska; Michal Lipa; Robert Brawura-Biskupski-Samaha; Przemyslaw Korzeniowski; Tomasz Trzcinski; Arkadiusz Sitek (MICCAI (7), 2023)

BabyNet＋＋: Fetal birth weight prediction using biometry multimodal data acquired less than 24 hours before delivery. - Szymon Plotka; Michal K. Grzeszczyk; Robert Brawura-Biskupski-Samaha; Pawel Gutaj; Michal Lipa; Tomasz Trzcinski; Ivana Isgum; Clara I. Sánchez; Arkadiusz Sitek (Comput. Biol. Medicine, 2023)