How to Leverage a Multi-layered Transformer Language Model for Text Clustering: an Ensemble Approach. - Mira Ait Saada; François Role; Mohamed Nadif (CIKM, 2021)

Unsupervised Methods for the Study of Transformer Embeddings. - Mira Ait Saada; François Role; Mohamed Nadif (IDA, 2021)

Classification non supervisée de documents à partir des modèles Transformeurs. - Mira Ait Saada; François Role; Mohamed Nadif (EGC, 2022)

Tensor-based Graph Modularity for Text Data Clustering. - Rafika Boutalbi; Mira Ait Saada; Anastasiia Iurshina; Steffen Staab; Mohamed Nadif (SIGIR, 2022)

Is Anisotropy Truly Harmful? A Case Study on Text Clustering. - Mira Ait Saada; Mohamed Nadif (ACL (2), 2023)

Unsupervised Anomaly Detection in Multi-Topic Short-Text Corpora. - Mira Ait Saada; Mohamed Nadif (EACL, 2023)

Etude approfondie des représentations de données textuelles dans l'apprentissage non supervisé. - Mira Ait Saada; Mohamed Nadif (EGC, 2023)

Contextual Word Embeddings Clustering Through Multiway Analysis: A Comparative Study. - Mira Ait Saada; Mohamed Nadif (IDA, 2023)

Unsupervised learning from textual data with neural text representations. (Apprentissage non-supervisé sur des données textuelles à partir de représentations neuronales de texte). - Mira Ait Saada (2023)