Statistical modeling for brightness-gradient elimination. - Jean-Paul Auray; Gérard Duru; Michel P. Lamure; Jean-Jacques Milan; Nicolas Nicoloyannis (Image Processing, 1990)

Pretopological Transformations of Binary Images: A Parallel Implementation. - Richard Dapoigny; Michel Lamure; Nicolas Nicoloyannis (Parallel and Distributed Computing and Systems, 1995)

Statistical analysis of textures from compressed images. - Stéphane Bonnevay; Michel P. Lamure; Nicolas Nicoloyannis (Image Processing, 1996)

A pretopological approach for structuring data in non-metric spaces. - Stéphane Bonnevay; Michel Lamure; Christine Largeron-Leténo; Nicolas Nicoloyannis (Electron. Notes Discret. Math., 1999)

Aggregation and Association in Cross Tables. - Gilbert Ritschard; Nicolas Nicoloyannis (PKDD, 2000)

An Experimental Study of Partition Quality Indices in Clustering. - Céline Robardet; Fabien Feschet; Nicolas Nicoloyannis (PKDD, 2000)

Un cadre topologique pour OLAP. - Fadila Bentayeb; Omar Boussaid; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2001)

Nouvelle approche pour l'extraction des rectangles maximaux d'une relation binaire, applications en extraction de connaissances à partir de données. - Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2002)

The "Who Is It?" Problem Application for Customizable Web Sites. - Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (AWIC, 2003)

Dynamic Control of the Browsing-Exploitation Ratio for Iterative Optimisations. - Laurent Baumes; Pierre-Emmanuel Jouve; David Farrusseng; Mourad Lengliz; Nicolas Nicoloyannis; Claude Mirodatos (KES, 2003)

A Method for Aggregating Partitions, Applications in K.D.D. - Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (PAKDD, 2003)

Cultural Heritage Information on the Semantic Web. - Efthimios C. Mavrikas; Nicolas Nicoloyannis; Evangelia Kavakli (EKAW, 2004)

Sélection rapide en apprentissage supervisé. - Pierre-Emmanuel Jouve; Gaëlle Legrand; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2004)

Construction de variables et arbre de décision. - Gaëlle Legrand; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2004)

Apprentissage non supervisé de séries temporelles à l'aide des k-means et d'une nouvelle méthode d'agrégation de séries. - Rémi Gaudin; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2005)

Une approche filtre pour la sélection de variables en apprentissage non supervisé. - Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2005)

A Filter Feature Selection Method for Clustering. - Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (ISMIS, 2005)

Feature Selection Method Using Preferences Aggregation. - Gaëlle Legrand; Nicolas Nicoloyannis (MLDM, 2005)

Data Preprocessing and Kappa Coefficient. - Gaëlle Legrand; Nicolas Nicoloyannis (RSFDGrC (1), 2005)

Clustering of Bi-Dimensional and Heterogeneous Time Series: Application to Social Sciences Data. - Rémi Gaudin; Sylvaine Barbier; Nicolas Nicoloyannis; Maks Banens (DMIN, 2006)

An Adaptable Time Warping Distance for Time Series Learning. - Rémi Gaudin; Nicolas Nicoloyannis (ICMLA, 2006)

Optimisation and Evaluation of Random Forests for Imbalanced Datasets. - Julien Thomas; Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (ISMIS, 2006)

Improving Boosting by Exploiting Former Assumptions. - Emna Bahri; Nicolas Nicoloyannis; Mondher Maddouri (MCD, 2007)

Mesure non symétrique pour l'évaluation de modèles, utilisation pour les jeux de données déséquilibrés. - Julien Thomas; Pierre-Emmanuel Jouve; Nicolas Nicoloyannis (EGC, 2007)

Overview and semantic issues of text mining. - Anna Stavrianou; Periklis Andritsos; Nicolas Nicoloyannis (SIGMOD Rec., 2007)

A Hybrid Approach of Boosting Against Noisy Data. - Emna Bahri; Stéphane Lallich; Nicolas Nicoloyannis; Mondher Maddouri (Mining Complex Data, 2009)