Apprentissage de structures séquentielles pour l'extraction d'entités et de relations dans des textes d'appels d'offres. - Oussama Ahmia; Nicolas Béchet; Pierre-François Marteau (EGC, 2017)

Two Multilingual Corpora Extracted from the Tenders Electronic Daily for Machine Learning and Machine Translation Applications. - Oussama Ahmia; Nicolas Béchet; Pierre-François Marteau (LREC, 2018)

Utilité d'un couplage entre Word2Vec et une analyse sémantique latente : expérimentation en catégorisation de données textuelles. - Oussama Ahmia; Nicolas Béchet; Pierre-François Marteau; Alexandre Garel (EGC, 2019)

Similarité par recouvrement de séquences pour la fouille de données séquentielles et textuelles. - Pierre-François Marteau; Nicolas Béchet; Oussama Ahmia (EGC, 2019)

Assisted strategic monitoring on call for tender databases using natural language processing, text mining and deep learning. (Veille stratégique assistée sur des bases de données d'appels d'offres par traitement automatique de la langue naturelle, fouille de textes et apprentissage profond). - Oussama Ahmia (2020)

Chinese public procurement document harvesting pipeline. - Danrun Cao; Oussama Ahmia; Nicolas Béchet; Pierre-François Marteau (DocEng, 2022)

Enrichissement de corpus par approche générative et impact sur les modèles de reconnaissance d'entités nommées. - Danrun Cao; Nicolas Béchet; Pierre-François Marteau; Oussama Ahmia (EGC, 2024)

Textual data augmentation using generative approaches - Impact on named entity recognition tasks. - Danrun Cao; Nicolas Béchet; Pierre-François Marteau; Oussama Ahmia (Data Knowl. Eng., 2025)