CPU-side comparison for Key Agreement between Tree Parity Machines and standard Cryptographic Primitives. - Domenico Lofù; Pietro Di Gennaro; Paolo Sorino; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (DESSERT, 2022)

Blockchain and AI to Build an Alzheimer's Risk Calculator. - Paolo Sorino (ICWE, 2022)

Brain Computer Interface: Deep Learning Approach to Predict Human Emotion Recognition. - Carmelo Ardito; Ilaria Bortone; Tommaso Colafiglio; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio; Domenico Lofù; Fedelucio Narducci; Rodolfo Sardone; Paolo Sorino (SMC, 2022)

An Artificial Neural Network Model to Assess Nutritional Factors Associated with Frailty in the Aging Population from Southern Italy. - Fabio Castellana; Simona Aresta; Paolo Sorino; Ilaria Bortone; Domenico Lofù; Fedelucio Narducci; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio; Rodolfo Sardone (SMC, 2022)

Dietary Patterns Associated with Diabetes in an Older Population from Southern Italy Using an Unsupervised Learning Approach. - Rossella Tatoli; Luisa Lampignano; Ilaria Bortone; Rossella Donghia; Fabio Castellana; Roberta Zupo; Sarah Tirelli; Sara De Nucci; Annamaria Sila; Annalidia Natuzzi; Madia Lozupone; Chiara Griseta; et al. (Sensors, 2022)

Time-to-Event Interpretable Machine Learning for Multiple Sclerosis Worsening Prediction: Results from iDPP@CLEF 2023. - Angela Lombardi; Maria Luigia Natalia De Bonis; Giuseppe Fasano; Alessia Sportelli; Tommaso Colafiglio; Domenico Lofù; Paolo Sorino; Fedelucio Narducci; Eugenio Di Sciascio; Tommaso Di Noia (CLEF (Working Notes), 2023)

Exploring the Mental State Intersection by Brain-Computer Interfaces, Cellular Automata and Biofeedback. - Tommaso Colafiglio; Domenico Lofù; Paolo Sorino; Fabrizio Festa; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (EUROCON, 2023)

Predicting Human Emotions using EEG-based Brain computer Interface and Interpretable Machine Learning. - Tommaso Colafiglio; Paolo Sorino; Angela Lombardi; Domenico Lofù; Tommaso Di Noia (Ital-IA, 2023)

Combining Mental States Recognition and Machine Learning for Neurorehabilitation. - Tommaso Colafiglio; Paolo Sorino; Domenico Lofù; Angela Lombardi; Fedelucio Narducci; Tommaso Di Noia (SMC, 2023)

A Pareto-Optimality-Based Approach for Selecting the Best Machine Learning Models in Mild Cognitive Impairment Prediction. - Paolo Sorino; Vincenzo Paparella; Domenico Lofù; Tommaso Colafiglio; Eugenio Di Sciascio; Fedelucio Narducci; Rodolfo Sardone; Tommaso Di Noia (SMC, 2023)

MAFUS: a Framework to predict mortality risk in MAFLD subjects. - Domenico Lofù; Paolo Sorino; Tommaso Colafiglio; Caterina Bonfiglio; Fedelucio Narducci; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (CoRR, 2023)

Towards a Neurofeedback Tool For Emotion Recognition Using Brain Computer Interface. - Carmelo Ardito; Tommaso Colafiglio; Tommaso Di Noia; Angela Lombardi; Domenico Lofù; Fedelucio Narducci; Paolo Sorino (ICWE Workshops, 2024)

Integrating eXplainable AI in Healthcare: A Web Application Framework for Advancing the One Health Paradigm. - Danilo Danese; Tommaso Di Noia; Angela Lombardi; Domenico Lofù; Fatemeh Nazary; Rodolfo Sardone; Paolo Sorino (ICWE Workshops, 2024)

An Explainable Machine Learning Approach for Heartbeat Classification Through Signal-Based Features. - Paolo Sorino; Gianluca Colonna; Domenico Lofù; Tommaso Colafiglio; Angela Lombardi; Fedelucio Narducci; Tommaso Di Noia (SMC, 2024)

EmoSynth Real Time Emotion-Driven Sound Texture Synthesis via Brain-Computer Interface. - Tommaso Colafiglio; Domenico Lofù; Paolo Sorino; Angela Lombardi; Fedelucio Narducci; Fabrizio Festa; Tommaso Di Noia (UMAP (Adjunct Publication), 2024)

Wearable Devices and Brain-Computer Interfaces for User Modelling (WeBIUM). - Tommaso Colafiglio; Tommaso Di Noia; Domenico Lofù; Angela Lombardi; Fedelucio Narducci; Paolo Sorino (UMAP (Adjunct Publication), 2024)

ARIEL: Brain-Computer Interfaces meet Large Language Models for Emotional Support Conversation. - Paolo Sorino; Giovanni Maria Biancofiore; Domenico Lofù; Tommaso Colafiglio; Angela Lombardi; Fedelucio Narducci; Tommaso Di Noia (UMAP (Adjunct Publication), 2024)

NeuroSense: A Novel EEG Dataset Utilizing Low-Cost, Sparse Electrode Devices for Emotion Exploration. - Tommaso Colafiglio; Angela Lombardi; Paolo Sorino; Elvira Brattico; Domenico Lofù; Danilo Danese; Eugenio Di Sciascio; Tommaso Di Noia; Fedelucio Narducci (IEEE Access, 2024)

NeuralPMG: A Neural Polyphonic Music Generation System Based on Machine Learning Algorithms. - Tommaso Colafiglio; Carmelo Ardito; Paolo Sorino; Domenico Lofù; Fabrizio Festa; Tommaso Di Noia; Eugenio Di Sciascio (Cogn. Comput., 2024)

NeuroSense: A Novel EEG Dataset Utilizing Low-Cost, Sparse Electrode Devices for Emotion Exploration. - Tommaso Colafiglio; Angela Lombardi; Paolo Sorino; Elvira Brattico; Domenico Lofù; Danilo Danese; Eugenio Di Sciascio; Tommaso Di Noia; Fedelucio Narducci (Zenodo, 2024)

NeuroSense: A Novel EEG Dataset Utilizing Low-Cost, Sparse Electrode Devices for Emotion Exploration. - Tommaso Colafiglio; Angela Lombardi; Paolo Sorino; Elvira Brattico; Domenico Lofù; Danilo Danese; Eugenio Di Sciascio; Tommaso Di Noia; Fedelucio Narducci (Zenodo, 2024)

Neural Musical Instruments through Brain-Computer Interface and Biofeedback. - Tommaso Colafiglio; Domenico Lofù; Paolo Sorino; Angela Lombardi; Fedelucio Narducci; Tommaso Di Noia (UMAP (Adjunct Publication), 2025)

WeBIUM 2025: 2nd Workshop on Wearable Devices and Brain-Computer Interfaces for User Modelling. - Domenico Lofù; Paolo Sorino; Tommaso Colafiglio; Angela Lombardi; Tommaso Di Noia; Fedelucio Narducci (UMAP (Adjunct Publication), 2025)

Detecting label noise in longitudinal Alzheimer's data with explainable artificial intelligence. - Paolo Sorino; Angela Lombardi; Domenico Lofù; Tommaso Colafiglio; Antonio Ferrara 001; Fedelucio Narducci; Eugenio Di Sciascio; Tommaso Di Noia (Brain Informatics, 2025)