A novel Bayesian approach to quantify clinical variables and to determine their spectroscopic counterparts in 1H NMR metabonomic data. - Aki Vehtari; Ville-Petteri Mäkinen; Pasi Soininen; Petri Ingman; Sanna M. Mäkelä; Markku J. Savolainen; Minna L. Hannuksela; Kimmo Kaski; Mika Ala-Korpela (BMC Bioinform., 2007)

Bayesian Information Sharing Between Noise And Regression Models Improves Prediction of Weak Effects. - Jussi Gillberg; Pekka Marttinen; Matti Pirinen; Antti J. Kangas; Pasi Soininen; Marjo-Riitta Järvelin; Mika Ala-Korpela; Samuel Kaski (CoRR, 2013)

Assessing multivariate gene-metabolome associations with rare variants using Bayesian reduced rank regression. - Pekka Marttinen; Matti Pirinen; Antti-Pekka Sarin; Jussi Gillberg; Johannes Kettunen; Ida Surakka; Antti J. Kangas; Pasi Soininen; Paul F. O'Reilly; Marika Kaakinen; Mika Kähönen; Terho Lehtimäki; et al. (Bioinform., 2014)

Comprehensive Strategy for Proton Chemical Shift Prediction: Linear Prediction with Nonlinear Corrections. - Reino Laatikainen; Tommi Hassinen; Juuso Lehtivarjo; Mika Tiainen; Juha Jungman; Tuulia Tynkkynen; Samuli-Petrus Korhonen; Matthias Niemitz; Pekka Poutiainen; Olli Jääskeläinen; Topi Väisänen; Janne Weisell; et al. (J. Chem. Inf. Model., 2014)

metaCCA: summary statistics-based multivariate meta-analysis of genome-wide association studies using canonical correlation analysis. - Anna Cichonska; Juho Rousu; Pekka Marttinen; Antti J. Kangas; Pasi Soininen; Terho Lehtimäki; Olli T. Raitakari; Marjo-Riitta Järvelin; Veikko Salomaa; Mika Ala-Korpela; Samuli Ripatti; Matti Pirinen (Bioinform., 2016)

Multiple Output Regression with Latent Noise. - Jussi Gillberg; Pekka Marttinen; Matti Pirinen; Antti J. Kangas; Pasi Soininen; Mehreen Ali; Aki S. Havulinna; Marjo-Riitta Järvelin; Mika Ala-Korpela; Samuel Kaski (J. Mach. Learn. Res., 2016)