Identifying Communities in Social Media with Deep Learning. - Pedro H. Barros; Isadora Cardoso-Pereira; Keila Barbosa; Alejandro C. Frery; Héctor Allende-Cid; Ivan C. Martins; Heitor S. Ramos (HCI (14), 2018)

Analyzing Social Network Images with Deep Learning Models to Fight Zika Virus. - Pedro H. Barros; Bruno G. C. Lima; Felipe C. Crispim; Tiago F. Vieira; Paolo Missier; Baldoino Fonseca (ICIAR, 2018)

Event Detection in Social Media Through Phase Transition of Bigrams Entropy. - Pedro H. Barros; Isadora Cardoso-Pereira; Antonio A. F. Loureiro; Heitor S. Ramos (ISCC, 2018)

Load balancing in D2D networks Using Reinforcement Learning. - Pedro H. Barros; Isadora Cardoso-Pereira; Luca Foschini 001; Antonio Corradi; Heitor S. Ramos (ISCC, 2019)

Classificação de Séries Temporais Através de Grafos de Transição de Padrões Ordinais. - Isadora Cardoso; Pedro H. Barros; João B. Borges Neto; Antonio Alfredo Ferreira Loureiro; Heitor S. Ramos (SBRC, 2019)

Leveraging Phase Transition of Topics for Event Detection in Social Media. - Pedro H. Barros; Isadora Cardoso-Pereira; Héctor Allende-Cid; Osvaldo Anibal Rosso; Heitor S. Ramos (IEEE Access, 2020)

Leveraging the Self-Transition Probability of Ordinal Pattern Transition Graph for Transportation Mode Classification. - Isadora Cardoso-Pereira; João B. Borges Neto; Pedro H. Barros; Antonio A. F. Loureiro; Osvaldo Anibal Rosso; Heitor S. Ramos (CoRR, 2020)

A novel aggregation method to promote safety security for poisoning attacks in Federated Learning. - Pedro H. Barros; Heitor S. Ramos (GLOBECOM, 2022)

Explorando a correlação espaço-temporal no agrupamento de sensores de cidades inteligentes. - Morgana Gabi Gomes; Pedro H. Barros; Heitor S. Ramos (SBRC, 2022)

Applying Federated Learning in the detection of Freezing of Gait in Parkinson's disease. - J. Jorge; Pedro H. Barros; Roberto Sadao Yokoyama; Daniel L. Guidoni; Heitor S. Ramos; Nelson L. S. da Fonseca; Leandro A. Villas (UCC, 2022)

Malware-SMELL: A zero-shot learning strategy for detecting zero-day vulnerabilities. - Pedro H. Barros; Eduarda T. C. Chagas; Leonardo B. Oliveira; Fabiane Queiroz; Heitor S. Ramos (Comput. Secur., 2022)

Bayes and Laplace Versus the World: A New Label Attack Approach in Federated Environments Based on Bayesian Neural Networks. - Pedro H. Barros; Fabricio Murai; Heitor S. Ramos (BRACIS (1), 2023)

SAXJS: An Online Change Point Detection for Wearable Sensor Data. - Giovanna A. Riqueti; Pedro H. Barros; João B. Borges Neto; Felipe D. da Cunha; Osvaldo Anibal Rosso; Heitor S. Ramos (SBRC, 2023)

A New Similarity Space Tailored for Supervised Deep Metric Learning. - Pedro H. Barros; Fabiane Queiroz; Flavio Figueiredo; Jefersson A. dos Santos; Heitor S. Ramos (ACM Trans. Intell. Syst. Technol., 2023)

Hierarchical federated learning based on ordinal patterns for detecting sedentary behavior. - Pedro H. Barros; Judy C. Guevara; Leandro Villas; Daniel L. Guidoni; Nelson L. S. da Fonseca; Heitor S. Ramos (IJCNN, 2024)

A Novel Federated Meta-Learning Approach for Discriminating Sedentary Behavior From Wearable Data. - Pedro H. Barros; Judy C. Guevara; Leandro Villas; Daniel L. Guidoni; Nelson L. S. da Fonseca; Heitor S. Ramos (IEEE Internet Things J., 2024)