Einsatz eines Thermografiekamerasystems in der Hoch- durchsatz-Phänotypisierung von Getreidefeldversuchen. - Philipp Daniel König; Hans-Peter Maurer; Mario Jenz; Kim Möller; Jan Neuweiler; Dominik Nieberg; Johannes Trini; Tobias Würschum; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2020)

Mobiles Hochdurchsatz-Phänotypisierungssystem für Feldversuche in Raps. - Dominik Nieberg; Mario Jenz; Kim Möller; Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Amine Abbadi; Ulf Feuerstein; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2020)

Entwicklung einer flexiblen Sensorapplikation zur Erzeugung von validen Daten für KI-Algorithmen in landwirtschaftlichen Feldversuchen. - Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Christian Scholz; Andreas Linz; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2022)

REDA: A New Methodology to Validate Sensor Systems for Person Detection under Variable Environmental Conditions. - Christian Meltebrink; Magnus Komesker; Carolina Kelsch; Philipp Daniel König; Mario Jenz; Marvin Strotdresch; Benjamin Wegmann; Cornelia Weltzien; Arno Ruckelshausen (Sensors, 2022)

AI-based Maize and Weeds detection on the edge with CornWeed Dataset. - Naeem Iqbal; Christoph Manss; Christian Scholz; Philipp Daniel König; Matthias Igelbrink; Arno Ruckelshausen (FedCSIS, 2023)

Towards selective hoeing depending on evaporation from the soil. - Christoph Manss; Kai von Szadkowski; Janis Bald; David Richard; Christian Scholz; Philipp Daniel König; Arno Ruckelshausen (GIL Jahrestagung, 2023)