Optimization of a Cloud Resource Management Problem from a Consumer Perspective. - Rafaelli de C. Coutinho; Lúcia M. A. Drummond; Yuri Frota (Euro-Par Workshops, 2013)

Evaluating Grasp-based cloud dimensioning for comparative genomics: A practical approach. - Rafaelli de C. Coutinho; Lúcia M. A. Drummond; Yuri Frota; Daniel de Oliveira 001; Kary A. C. S. Ocaña (CLUSTER, 2014)

A distributed transportation simplex applied to a Content Distribution Network problem. - Rafaelli de C. Coutinho; Lúcia M. A. Drummond; Yuri Frota (RAIRO Oper. Res., 2014)

Optimizing virtual machine allocation for parallel scientific workflows in federated clouds. - Rafaelli de C. Coutinho; Lúcia M. A. Drummond; Yuri Frota; Daniel de Oliveira 001 (Future Gener. Comput. Syst., 2015)

A Dynamic Cloud Dimensioning Approach for Parallel Scientific Workflows: a Case Study in the Comparative Genomics Domain. - Rafaelli de C. Coutinho; Yuri Frota; Kary A. C. S. Ocaña; Daniel de Oliveira 001; Lúcia M. A. Drummond (J. Grid Comput., 2016)

Detecção de Anomalias no Transporte Rodoviário Urbano. - Ana Beatriz Cruz; João Antonio Ferreira; Bernardo Monteiro; Rafaelli Coutinho; Fábio Porto 001; Eduardo S. Ogasawara (SBBD (Short Papers), 2017)

Mirror Mirror on the Wall, How Do I Dimension My Cloud After All? - Rafaelli de C. Coutinho; Yuri Frota; Kary A. C. S. Ocaña; Daniel de Oliveira 001; Lúcia M. A. Drummond (Cloud Computing, 2nd Ed., 2017)

Detecção de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviário Urbano. - Ana Beatriz Cruz; João Antonio Ferreira; Diego Carvalho 001; Eduardo Mendes; Esther Pacitti; Rafaelli Coutinho; Fábio Porto 001; Eduardo S. Ogasawara (SBBD, 2018)

Rumo à Integração da Álgebra de Workflows com o Processamento de Consulta Relacional. - João Antonio Ferreira; Jorge Soares 001; Fábio Porto 001; Esther Pacitti; Rafaelli Coutinho; Eduardo S. Ogasawara (SBBD, 2018)

Wind Turbine Fault Detection: A Semi-Supervised Learning Approach With Automatic Evolutionary Feature Selection. - Fernando P. G. de Sá; Diego N. Brandão; Eduardo S. Ogasawara; Rafaelli de C. Coutinho; Rodrigo F. Toso (IWSSIP, 2020)

Harbinger: Um framework para integração e análise de métodos de detecção de eventos em séries temporais. - Rebecca Salles; Luciana E. G. Escobar; Laís Baroni; Roccio Zorrilla; Artur Ziviani; Vincius Kreischer; Flávia Coimbra Delicato; Paulo F. Pires; Luciano Maia; Rafaelli Coutinho; Laura Assis; Eduardo S. Ogasawara (SBBD, 2020)

Estimation of COVID-19 under-reporting in Brazilian States through SARI. - Balthazar Paixão; Laís Baroni; Rebecca Salles; Luciana E. G. Escobar; Carlos de Sousa; Marcel Pedroso; Raphael de Freitas Saldanha; Rafaelli Coutinho; Fábio Porto 001; Eduardo S. Ogasawara (CoRR, 2020)

Spatial-time motifs discovery. - Heraldo Borges; Murillo Dutra; Amin Bazaz; Rafaelli Coutinho; Fabio Perosi; Fábio Porto 001; Florent Masseglia; Esther Pacitti; Eduardo S. Ogasawara (Intell. Data Anal., 2020)

Um algoritmo genético com função de aptidão flexível para seleção de atributos em dados educacionais. - Danielle F. de Albuquerque; Diego N. Brandão; Rafaelli Coutinho (SBBD, 2021)

Generalização de Mineração de Sequências Restritas no Espaço e no Tempo. - Antonio Castro; Heraldo Borges; Riccardo Campisano; Esther Pacitti; Fábio Porto 001; Rafaelli Coutinho; Eduardo S. Ogasawara (SBBD, 2021)

Evaluating Temporal Bias in Time Series Event Detection Methods. - Luciana E. G. Escobar; Rebecca Salles; Janio Lima; Cristiane Gea; Laís Baroni; Artur Ziviani; Paulo F. Pires; Flávia Coimbra Delicato; Rafaelli Coutinho; Laura Assis; Eduardo S. Ogasawara (J. Inf. Data Manag., 2021)

Estimation of COVID-19 Under-Reporting in the Brazilian States Through SARI. - Balthazar Paixão; Laís Baroni; Marcel Pedroso; Rebecca Salles; Luciana E. G. Escobar; Carlos de Sousa; Raphael de Freitas Saldanha; Jorge Soares 001; Rafaelli Coutinho; Fábio Porto 001; Eduardo S. Ogasawara (New Gener. Comput., 2021)

Fault Identification in Wind Turbines: A Data-Centric Machine Learning Approach. - Danielle R. Pinna; Rodrigo F. Toso; Rafaelli Coutinho; Ana Isabel Pereira; Diego N. Brandão (CSCI, 2022)

Forward and Backward Inertial Anomaly Detector: A Novel Time Series Event Detection Method. - Janio Lima; Rebecca Salles; Fábio Porto 001; Rafaelli Coutinho; Pedro Alpis; Luciana E. G. Escobar; Esther Pacitti; Eduardo S. Ogasawara (IJCNN, 2022)

Analyzing flight delay prediction under concept drift. - Lucas Giusti Tavares; Leonardo Carvalho; Antônio Tadeu A. Gomes; Rafaelli Coutinho; Jorge Soares 001; Eduardo S. Ogasawara (Evol. Syst., 2022)

A Genetic Algorithm with Flexible Fitness Function for Feature Selection in Educational Data: Comparative Evaluation. - Danielle F. de Albuquerque; Luís Tarrataca; Diego N. Brandão; Rafaelli Coutinho (J. Inf. Data Manag., 2022)

SoftED: Metrics for Soft Evaluation of Time Series Event Detection. - Rebecca Salles; Janio Lima; Rafaelli Coutinho; Esther Pacitti; Florent Masseglia; Reza Akbarinia; Chao Chen 007; Jonathan M. Garibaldi; Fábio Porto 001; Eduardo S. Ogasawara (CoRR, 2023)

APOENA: Towards a Cloud Dimensioning Approach for Executing SQL-like Workloads Using Machine Learning and Provenance. - Raslan Ribeiro; Rafaelli Coutinho; Daniel de Oliveira 001 (ICEIS (1), 2024)

Online Event Detection in Streaming Time Series: Novel Metrics and Practical Insights. - Janio Lima; Lucas Giusti Tavares; Esther Pacitti; João Eduardo Ferreira; Ismael Santos 001; Isabela Guimarães Siqueira; Diego Carvalho 001; Fábio Porto 001; Rafaelli Coutinho; Eduardo S. Ogasawara (IJCNN, 2024)

Avaliação de Técnicas de Balanceamento de Dados na Detecção de Fraude em Transações Online de Cartão de Crédito. - Arthur Cavalcanti; Diego N. Brandão; Eduardo Bezerra 002; Rafaelli Coutinho (SBBD, 2024)

Matching Detections to Events in Time Series. - Michel Reis; Rebecca Salles; Geraldo Xexéo; Rafaelli Coutinho; Eduardo S. Ogasawara (SBBD, 2024)

SoftED: Metrics for soft evaluation of time series event detection. - Rebecca Salles; Janio Lima; Michel Reis; Rafaelli Coutinho; Esther Pacitti; Florent Masseglia; Reza Akbarinia; Chao Chen 007; Jonathan M. Garibaldi; Fábio Porto 001; Eduardo S. Ogasawara (Comput. Ind. Eng., 2024)

Optimizing Resource Estimation for Scientific Workflows in HPC Environments: A Layered-Bucket Heuristic Approach. - Luis C. R. Alvarenga; Yuri Frota; Daniel de Oliveira 001; Rafaelli Coutinho (Concurr. Comput. Pract. Exp., 2025)