An Application of Fuzzy C-Means, Fuzzy Cognitive Maps, and Fuzzy Rules to Forecasting First Arrival Date of Avian Spring Migrants. - Dariusz Czerwinski; Adam Kiersztyn; Rafal Lopucki; Pawel Karczmarek; Ignacy Kitowski; Adam Zbyryt (FUZZ-IEEE, 2020)

Data Imputation in Related Time Series Using Fuzzy Set-Based Techniques. - Adam Kiersztyn; Pawel Karczmarek; Rafal Lopucki; Witold Pedrycz; Ebru Al; Ignacy Kitowski; Adam Zbyryt (FUZZ-IEEE, 2020)

Classification of Complex Ecological Objects with the Use of Information Granules. - Adam Kiersztyn; Krystyna Kiersztyn; Pawel Karczmarek; Marek Kaminski; Ignacy Kitowski; Adam Zbyryt; Rafal Lopucki; Grzegorz Pitucha; Witold Pedrycz (FUZZ-IEEE, 2021)

The Concept of Granular Representation of the Information Potential of Variables. - Adam Kiersztyn; Pawel Karczmarek; Krystyna Kiersztyn; Rafal Lopucki; Stanislaw M. Grzegórski; Witold Pedrycz (FUZZ-IEEE, 2021)

A Comprehensive Analysis of the Impact of Selecting the Training Set Elements on the Correctness of Classification for Highly Variable Ecological Data. - Adam Kiersztyn; Rafal Lopucki; Krystyna Kiersztyn; Pawel Karczmarek; Pawel Powroznik; Dariusz Czerwinski; Witold Pedrycz (FUZZ-IEEE, 2021)

An Application of Information Granules to Detect Anomalies in COVID-19 Reports. - Adam Kiersztyn; Krystyna Kiersztyn; Rafal Lopucki; Patrycja Jedrzejewska-Rzezak (ICAISC (1), 2022)

The Use of Fuzzy Sets in the Classification of Metagenomic Data. - Adam Kiersztyn; Krystyna Kiersztyn; Rafal Lopucki; Patrycja Jedrzejewska-Rzezak; Ewa Sajnaga (ICAISC (3), 2024)